以数据为中心:? 以信息为中心的IT时代走向了以数据流为中心的时代? 基于数据生存的时代 数据驱动商业:? 数据驱动成为现实? 数字化转型成为企业的核心战略 新常态伴随新风险:? 数据安全和隐私保护能力滞后? 消费者对数据安全与隐私保护的敏感度提高
? 今天,几乎每个人都可以在我们 口袋里随身设备中获得几乎不可 破解的加密技术。 ? 数据加密是个人信息隐私安全的 关键技术,它保障数据在不安全 环境中的安全存储和通信。 ? 未来,随着大数据、脑机接口、 人工智能的蓬勃发展,加密技术 将与我们同在。
? 地下网络经济快速发展 ? 补丁发布和漏洞野外规模化利用间隔短 ? APT->黑产技术差异逐步模糊 ? 攻击团队->产品团队的认知鸿沟
道路起点:零信任落地是企业一把手工程,不是购买产品服务; 道路目标 -- 记住你的北斗七星“1个理念,5项原则,1个含义”; 零信任战略核心 -- 以身份为边界(Identity based)
用户访问持续评估,安全风险联防联控。 对内形成强大震慑,有效防范内部人泄密。 对外形成协同联动,与网信办、公安厅共同打击犯罪。
随着工业互联网、云计算等技术出现,工业控制系统已逐步从封闭隔离系统演进为开放交互系统,引入了极大的信息安全隐患。需要基于内生安全技术建立涵盖控制设备安全、网络通信安全、业务流程作业安全的工控系统主动防御体系
环境与市场机遇对网络安全提出了严重挑战,必须有效应对垄断网络空间霸权威慑,以主动免疫可信计算筑牢网络安全防线。
? 数字经济:以往数据仅仅是信息的载体,在数字经济时代,数据本身就变成了资产,数据是五大基本生产要素之一。 ? 数据边界虚拟化:众多企事业在部署云计算,大数据,实行移动化办公,数据集中,开放,流动。 ? 数据共享更加高效:数字化转型将原来散落在各处的数据进行整合,数据共享变得更加高效。 ? 数据安全面临威胁:然而数据的接触面在不停放大,摆在了全世界黑客面前,让我们面临更大的安全威胁
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据
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