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2021中国城市数据治理工程白皮书

白皮书首先阐明了形势与意义,指出在数字时代,数据上升为新的生产要素,充分释放数据要素价值,发挥好数据在数字社会发展中基础性和支撑性关键作用,是数字时代社会发展的必然规律,更是我国把握新发展阶段的内在要求、贯彻新发展理念的实践路径和构建新发展格局的关键支撑。

  • 2021-08-25
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2021中国云计算研究报告

【2021中国云计算研究报告】中国云计算市场市场目前备受各方关注,对比欧美的市场格局,行业各界对于中国云计算市场的看法一直众说纷纭、莫衷一是。本篇报告旨在通过对中国云计算行业的研究分析,解答一系列关于该行业的重点问题。

  • 2021-08-25
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智慧物流园区项目设计解决方案

基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端,使得集合社会化运力的物流平台能提供无缝物流信息服务,物流环节的信息循环验证了运输和货物的真实性,银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司机的诚信交付系统,使得运输过程足以放心,司机会像珍视自己的货物一样将货物运达目的地,同时不会对诚信经营的个体司机形成门槛。同时司机因为摆脱了中介司机,而提高了收。

  • 2021-08-23
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物流行业内卷下,网络货运平台如何反内卷求发展?

受国家对资本市场以及互联网企业政策的调整影响,资本对行业的投资将会暂时呈现观望态势,他们对行业的投资将会变得更加谨慎和严格。这其中也包括对物流行业的投资。资本市场不能变现,外部资本进入速度放缓,这必然会对物流企业的资金链产生影响。对这些企业而言,融资将变得更加困难,尤其是一些新创公司和竞争力不强的物流公司,所以,今后一段时间内,一些暂没有自我造血功能的物流公司资金将会严重吃紧。全行业都在内卷的情况下,整车物流行业最卷。中国整车物流发展历史三十年,是泛公路运输行业最大的细分赛道,但由于参与主体零散传统、进入门槛低、行业标准不完善及约束匮乏等原因,未形成规模协同效应,存在资源利用率低、运力浪费、竞争混乱等现象,亦不受资本的青睐。存量竞争下,平台化、整合化、智能化越来越成为整车物流企业为适应变化而不断探索的命题。

  • 2021-08-23
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构建高效应急物流系统,企业具体应该怎么做?

2019年12月,武汉爆发新冠肺炎疫情的突发性公共卫生事件。武汉市多家医院相继出现了医用口罩、护目镜、医用帽、橡胶手套等医疗物资紧缺问题。在武汉新型冠状病毒重大突发疫情面前,对建立有序突发事件联合应急处置机制提出了新的课题,对构建高效应急物流系统提出了新的思考,对物流企业在救援物资的收派、运输、仓储等各环节迅速响应提出了新的要求。

  • 2021-08-23
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转运中心怎样从横向维度推进标准化?

转运中心的每一个岗位都有自己的流程。流程的每一个环节既不可以缺失,也不能颠倒。否则,极易出问题或者一定会出问题。例如,自动线供件的流程是“一看二丟三放”,也就是第一步先看快件,是否有异形件;如有,第二就是把异形件丟入异形口。第三步是把符合条件的快件放在供件台上。如果员工不按照流程,省略一步,比如,不把异形件丢入异形口,而是放在了供件台上,则快件上了自动线也无法被分拣。

  • 2021-08-23
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满分智慧钢厂整体解决方案

钢铁行业与其他离散型装备制造行业不同,属于流程型制造行业,生产管理,从原料采购、焦化烧结、炼铁、炼钢、轧钢、到生出成品,每一步都需要经过复杂的工序,生产过程中涉及高空起重作业、电焊气割作业、煤气、乙炔、焦油、盐酸、钝化剂、放射源等众多有毒有害、易燃易爆危险品,高温、高压等危险因素贯穿整个生产环节。

  • 2021-08-23
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智慧钢铁厂钢包挂钩在线监控与故障诊断预警系统

Yolo算法是目标检测领域应用最多的算法,具有检测精度高,速度快的优点。 数据采集及网络训练实施方案:现场硬件安装完成后,手动操作云平台进行数据采集,采集不少于20分钟的不同视频图像进行网络训练,数据采集工作计划7天。

  • 2021-08-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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