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虚实技术整合 打造“真”智慧城市

物联网不可或缺的组成要素中,广泛布建在人们生活周围的传感器,其所产生的大量信息,已成为人工智能、机器学习的重要基础。通过这些庞大的数据,智慧城市运作才有可能导入并受惠于人工智能、机器学习,进而才会有更智能、以人为本、便民的应用出现。

  • 2021-09-13
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2021年上半年中国物流行业:细分赛道百花齐放,物流行业并购交易热点频出

2020年,新冠疫情的影响凸显出物流行业在社会经济发展中的独特价值。“基础性、先导性、战略性”的产业地位进一步强化,物流行业发展受到前所未有的关注。2021年上半年,中国物流行业的并购交易与IPO同时迎来新热潮。并购交易的数量和规模继续攀升,各细分赛道交易呈现百花齐放的趋势。IPO市场持续火热,上市或交表的中国物流企业数量远胜往年,涉及赛道更为多元。 展望未来,在“十四五”规划等一系列文件的指引与支持下,中国物流行业将围绕着“产业融合”、“商流变革”、“技术进步”与“竞合培育”四个主题开始新阶段之旅,并在新阶段中呈现八大趋势特点。未来一段时期内,智慧物流、综合物流、跨境物流、工业物流将会成为中国物流行业并购交易市场的高频词语。

  • 2021-09-13
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智慧环卫·智慧城市规划方案(59页 PPT)

随着城市发展,人们对环境的要求也越来越高,传统环卫管理方式,已不能满足环卫管理对信息处理的需要; 管理者不能实时、动态掌握相关信息,遇到突发事件无法快速调度人员; 环卫部门对低成本的控制要求越来越高,同样对城市环境卫生的标准也越来越高。

  • 2021-09-13
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工业互联网的发展趋势与安全挑战

作为工业互联网的独立单元,工业控制系统在工业互联网发展中起着决定性作用,如果工业控制系统没有向微型化、网络化、PC化和开放性方向发展,我国工业互联网发展将无从谈起;如果不能实现大规模互联感知,工业控制系统将无网可连,工业互联网将无从发展;如果没有大数据分析,没有云计算存储,工业互联网产生的大规模海量数据将毫无价值,网络应用层的业务将无法优化,工业互联网的发展模式必将单一。本文回顾工业互联网的发展历程,指出发展工业互联网在政策、产业、共赢模式及信息安全方面面临的问题与挑战,并结合我国实际,提出保障我国工业互联网安全发展的对策建议。

  • 2021-09-13
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产业互联网时代哪类物流企业能生存?

产业互联网区别于消费互联网,泛指以生产者为用户,以生产制造加工贸易活动为应用场景的互联网应用。依托互联网技术、大数据、金融服务,物流仓储赋能传统产业,优化上下游链条,提高产业协同效率,降低库存与成本,助力传统产业转型升级,实现跨越式发展。简单来说,产业互联网就是把产业链中的每个环节都进行线上化且相互连接。其核心是生产要素数字化,协同管理平台化。

  • 2021-09-10
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研报:透过10年演绎路径,看快递的终局形态

完全垄断是产品同质与强规模效应的终点,而“721 份额”隐含巨头对反垄断的顾虑。剔除邮政的特殊地位,美国与日本快递市场稳态为“1+1+N”格局,但亚马逊为代表的电商自建物流正在侵蚀原有结构。 我们认为标准快递市场的特征是:1)全国化网络效应,2)亚线性规模效应,3)有限地域化,4)有限差异化,自然竞争的终点是单寡头/双寡头。以 2025年为基准,我们对市场结构的中性预期是龙头及前三确立,即接近美国2018年的市场结构,隐含前三市场份额分别为 30%/24%/21%。

  • 2021-09-09
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跨境电商物流平台究竟有何价值?

目前,市面上服务于跨境电商的物流平台可大致分为两大类:信息展示平台(类似过去的广告黄页)和平台型货代(包含撮合型平台、直控型平台)。 其中,所谓平台型货代,则是由平台出面直接触客;发货人眼里,平台充当的是货代的角色,并对走货质量负责,因此被归类为货代。由于信息展示类平台价值较明确且功能较单一,本文将重点围绕撮合型平台和直控型平台的价值展开论述。

  • 2021-09-09
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智慧军营整体解决方案

随着现代科学技术的迅猛发展,物联网、大数据、云计算和移动互联技术日益成熟,部队信息化建设成为科技强军的必 经之路,具有重要的现实意义和重大的战略意义。**智慧军营以信息化平台为基础,为部队各部门工作开展提供针对性的业务平台;前端感知系统结合物联网技术,整合各类智能控制设备,充分研讨部队营区管理需求,是一套集人员管理、车辆管 理和安防管理于一体的物联网平台;后端研判平台结合3D实景建模、大数据、云计算、AI智能等新兴技术体系,形成大数据综合研判平台和3D实景可视化平台。平台利用信息技术和网络技术,有效提高管理的可控性,减少管理流程,降低管理成本。构建高效、快速、精确的信息 化管理模式,实现全过程动态管理,达到“事先有效管控、过程动态管理、事后全面追查”的目标。

  • 2021-09-09
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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