基于“互联网+党建”创新，实现党建工作的在线化和数据化，围绕深化张家口党的建设，以张家口组织部为主导，以基层党组织为主体，以规范党组织和党员的管理服务为重要，切实增强基层党组织的凝聚力、战斗力，努力达到管理系统的“组织管理智能化、党员服务精准化、信息归集即时化、业务工作网络化、党员学习便捷化“五化”工作目标。
物联网，即“万物相连的互联网”，基于语音交互、文字识别、人体识别、AR等多项AI技术，赋能软硬件教学产品，实现更好的人机交互的教学体验，用更低的师资成本获得高技师的教育效果；同时打造智慧校园，实现校园安全、校内考勤、课堂效果监测等关键场景业务升级，提升校园生活体验和安全性，降低管理成本。
本系统基于人脸识别算法，针对行健学院对学生管理的实际需求和特点，可提供一体的智能人脸识别平台。该平台覆盖教学区、宿舍区和活动区等多个地点，结合最新人脸识别一体化设备，实现多方位的人脸识别与监控，拥有学生点名管理，宿舍门禁管理，移动信息核查、大数据应用管理等多个模块。
全国国产化替代。 到2020年从IT底层基础软硬件到上层应用软件实现全国国产化替代，包括核心部件的CPU、内存、显卡以及操作系统、中间件、数据库、办公软件等。 自主可控。 自主可控意味着不存在后门，可以主动增强安全性，发现了漏洞可以主动打补丁；项目建设完成信息化办公环境将完全自主可控，确保信息的网络安全，并在此基础上构建单位内安全可控的信息技术体系。
智慧园区的实现是多技术融合、多系统融合、多领域融合的综合性应用系统。一个成就的智慧园区需要具备包括：完全可控制的全面感知能力、各个子系统的互联互通能力、园区数据信息集中共享的融合能力、与内外部系统的协同与优化能力、基于主动学习和智能响应的智慧化运行能力在内的五个主要能力，这五个能力概括智慧园区应用系统从具体到整体、从底层到顶层的主要特征。
将物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、GIS等技术与煤炭安全生产的各个环节深度融合，构建企业安全生产、管理的可视化、智能化综合性管控平台，实现对煤炭生产过程中的数据实时精准采集、高可靠传输、资源集成融合、智能化分析与处理等，满足多维感知、实时互联、协同控制、智能预警等需求，覆盖煤矿安全生产的全流程，提升管控能力，助力煤炭企业实现精细化开采、安全化生产、智慧化管理。
随着矿山企业的不断发展，现有的信息化和自动化系统已经难以满足矿山企业的生产需要。矿山物联网概念的提出，可以解决现有矿山企业的信息化、自动化难题，实现矿山企业的全面感知、智能控制和综合管理，在一定程度上解决现有产品只流于表面主体功能需求，而细节方面较差的问题，消除矿山企业的“信息孤岛”现象。
智慧矿山是智能工业物联网及软件定义技术在矿山领域的全面应用，是典型的信息物理系统。通过集成先进的感知、计算、通信、控制等信息技术和自动控制技术，构建矿山物理世界与信息世界中人、机、环、管等安全、生产要素相互映射、适时交互、高效协同的复杂系统。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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