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电力物联网方案

电力物联网是物联网在智能电网中的应用,是信息通信技术发展到一定阶段的结果,其将有效整合通信基础设施资源和电力系统基础设施资源,提高电力系统信息化水平,改善电力系统现有基础设施利用效率,为电网发、输、变、配、用电等环节提供重要技术支撑。

  • 2021-10-18
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水务物联网方案

水务物联网顾名思义就是将物联网技术应用于水资源管理,实现水质在线监测、山洪监测预警、饮水安全自动在线监测、重金属含量自动监测、毒性综合自动监测等。

  • 2021-10-18
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智慧人防整体建设方案

智慧人防建设是一项复杂的系统工程,由于信息技术的发展、人防行业标准规范的更新、人防办实际的业务需求以及实现人防可持续发展的需要,我司结合市级人防办信息化系统现状和人防“一网四系统”建设标准以及未来信息化发展需求,实现市级智慧人防的整体建设。

  • 2021-09-17
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大数据深度分析与云计算

云计算与大数据概述 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

  • 2021-09-06
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中国联通移动互联网发展策略

目前移动互联网已经进入快速发展的时期,国内的移动互联网用户总 数呈现爆炸式的增长.移动互联网的高速发展带来了各种商业形态,使商业模式多种多样,与传统电信运营商的前端收费模式相比,移动互联网商业模式更加丰富多 彩,主要有广告盈利,交易佣金,渠道盈利,网络流量等.电信运营商的收入仍主要来自于为终端用户提供业务服务带来的直接收入,包括语音,短信,数据流量 等.但随着大量免费的OTT(Over The Top)应用的出现,使得越来越多互联网服务提供商可绕过传统电信运营商,直接为用户提供同质化的服务。

  • 2021-09-06
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2021中国城市数据治理工程白皮书

白皮书首先阐明了形势与意义,指出在数字时代,数据上升为新的生产要素,充分释放数据要素价值,发挥好数据在数字社会发展中基础性和支撑性关键作用,是数字时代社会发展的必然规律,更是我国把握新发展阶段的内在要求、贯彻新发展理念的实践路径和构建新发展格局的关键支撑。

  • 2021-08-25
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智慧道路解决方案

近年来全国各地均把建设智能公交电子站牌作为智能公交智慧交通、智慧城市建设重点,解决“市民出行难”问题一直是政府部门所关注的民生问题。然而实现公交信息化是解决“出行难"问题的重要环节和出路。"智能化公交电子站牌系统”示范工程的建设具有十分重要的意义和社会效应。 智能化公交电子站牌系统是采用全球卫星定位导航技术、GIS技术、智能传感器、视频技术以及语音通信技术等技术有机结合的新一代智能电子站牌应用系统。利用公交智能调度管理系统的公交车辆GPS到站数据,通过技术对接,建立公交车到站预报系统。项目建设完成后,系统将覆盖大部分公交站点,并发布所有经过线路公交车辆的实时到站信息,可以为候车乘客提供实时准确的车辆到站预报。

  • 2021-08-11
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【解决方案】智慧煤矿:加速智能化布局,AI助力煤炭产业转型升级

将物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、GIS等技术与煤炭安全生产的各个环节深度融合,构建企业安全生产、管理的可视化、智能化综合性管控平台,实现对煤炭生产过程中的数据实时精准采集、高可靠传输、资源集成融合、智能化分析与处理等,满足多维感知、实时互联、协同控制、智能预警等需求,覆盖煤矿安全生产的全流程,提升管控能力,助力煤炭企业实现精细化开采、安全化生产、智慧化管理。

  • 2021-08-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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