十八以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化，强调要加快推动电子政务，打通信息壁垒，构建全流程一体化在线服务平台，助力建设人民满意的服务型政府。国务院将“互联网+政务服务”作为深化“放管服”改革的关键环节。
随着城市发展，人们对环境的要求也越来越高，传统环卫管理方式，已不能满足环卫管理对信息处理的需要； 管理者不能实时、动态掌握相关信息，遇到突发事件无法快速调度人员； 环卫部门对低成本的控制要求越来越高，同样对城市环境卫生的标准也越来越高。
“机器人+货架”的标准化智能仓储解决方案 终端的智能穿梭小车都将为智能设备，有自己的控制“大脑”ACS，可以实现独立智能计算和自控制 云端的WMS软件将为标准化，模块化软件，可以规划的云端，用于云仓储平台的管理 实现让仓储系统成为一个类似“即插即用”的标准化可拓展系统
基于“互联网+党建”创新，实现党建工作的在线化和数据化，围绕深化张家口党的建设，以张家口组织部为主导，以基层党组织为主体，以规范党组织和党员的管理服务为重要，切实增强基层党组织的凝聚力、战斗力，努力达到管理系统的“组织管理智能化、党员服务精准化、信息归集即时化、业务工作网络化、党员学习便捷化“五化”工作目标。
全国国产化替代。 到2020年从IT底层基础软硬件到上层应用软件实现全国国产化替代，包括核心部件的CPU、内存、显卡以及操作系统、中间件、数据库、办公软件等。 自主可控。 自主可控意味着不存在后门，可以主动增强安全性，发现了漏洞可以主动打补丁；项目建设完成信息化办公环境将完全自主可控，确保信息的网络安全，并在此基础上构建单位内安全可控的信息技术体系。
智慧矿山是智能工业物联网及软件定义技术在矿山领域的全面应用，是典型的信息物理系统。通过集成先进的感知、计算、通信、控制等信息技术和自动控制技术，构建矿山物理世界与信息世界中人、机、环、管等安全、生产要素相互映射、适时交互、高效协同的复杂系统。
全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。
近年来，人工智能将成为未来最重要的通用技术已逐渐成为业界共识。随着5G商用进程的加快，“4G改变生活，5G改变社会”也受到业界热烈讨论。作为使能技术，AI和5G融合后对物联网行业进行赋能，将为各行各业带来小至产品、大至业态的融合创新。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
AI 为许多组织带来了机遇，让他们能够实现智能应用的创新或现代化，并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析，智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。
在数智化转型时代背景下，工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。
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