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大疆无人机电力巡检行业解决方案

产品特性:重量约5千克(含2块选配电池) , 续航35分钟(搭载X4S镜头) , 7公里通信距离( FCC)。抗风10米/秒,自带D-RTK。IP43防水设计,可折叠机身。支持双云台和上云台。应用场景:适合车载或随身携带, 可双通道同时拍摄红外热像、可见光图片,适合杆塔全方位精细巡检。优点:专业的行业应用飞行平台,抗电磁干扰能力强。防雨设计,可全天候作业。全面兼容X4S,X5S高清相机和Z30 , XT等行业相机,适合进行杆塔精细巡检。

  • 2021-04-16
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数字乡村安防系统建设方案

我国当前的智慧乡村建设往往与智慧城市衔接在一起,顺照智慧城市建设理念布局智慧乡村建设。但需要提及的是,乡村与城市之间具有很大的差别,这种差别包括文化、科技、接受程度、交通等等,如果一味把智慧城市建设理念简单“搬迁”至智慧乡村,反而会达到适得其反的效果。就现阶段而言,智慧乡村更应关注智慧的应用,人文的关怀。也就是说。智慧乡村并不能简单地复制智慧城市的建设模式。

  • 2021-04-16
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智能安防产品及解决方案的进展

随着人工智能、物联网、大数据等新技术在安防行业的落地应用,安防产品的更新迭代不断加快,各类新应用层出不穷,同时随着技术、产品的发展,各行各业的应用需求也开始多元化,智能安防产品与解决方案进入快速演进的发展阶段。 当前智能安防行业中,新产品、新技术、新工艺不断演进,智能化、信息化、数字化改造扑面而来,在技术研究、产品开发、平台建设、产学研合作等方面企业都抱有极大的积极性,以保持技术先进水平。在安防技术发展方面,中国已经走到国际前列,特别是现阶段发展火热的智能安防相关技术,基于中国开放的政策和国情,智能技术以及相应智能安防产品落地迅速,市场应用广泛。总而言之,用AI换图像,用AI换存储,用AI换效能已经成为当下智能安防产品与解决方案的写照。

  • 2021-04-16
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智慧校园视频监控安防方案

本方案将以物联网技术为基础围绕校园进行全方位、全天候的全面安全防范,最大限度的降低各种安全隐患,建成一套以学校为中心的智能化视频监控系统解决方案。 一、需求分析 1、高清智能监控需求 校园安全越来越受全社会瞩目,夜间幽暗的校园环境隐藏着诸多危机,传统监控系统在夜间必须启动红外灯补光,因此视频被迫转为黑白画面,一旦危机发生,黑白视频在画面上会丢失许多色彩上的细节,给事后查证工作造成一定困难。被动式监控系统并不能制止安全事件的发生,因此需要建设一套高清晰、智能化的监控系统,提前发现危险,及时制止,将危险降到最低,营造一个安全、温馨的校园环境。

  • 2021-04-16
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基于四层进阶模型,打造有灵魂的中国工业互联网

工业互联网一词,本是中国原创,工业互联网的内涵中,早已注入东方文化和灵魂。工业互联网并不是冷冰冰的设备和“神秘”的技术,当她被嵌入了灵魂,赋予了生命,具有了温度,内含了文化,承载了工业文明,才能在企业中更好地落地。也只有这样,中国的工业互联网才能小利供应商,中利制造企业,大利社会,才能真正发挥工业互联网的最大价值,甚至引领全球工业互联网的发展。

  • 2021-04-16
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《地(县)级调度中心监控系统安全防护方案(电力系统)》

地(县)级调度中心电力监控系统安全防护目标是防范黑客及恶意代码等对电力监控系统发起的攻击和侵害,特别是抵御集团式攻击,防止地(县)级调度中心电力监控系统的瘫痪,并由此导致电力系统事故。地(县)级调度中心 电力监控系统安全防护的重点是保障电网调度自动化系统及调度数据网络的安全。

  • 2021-04-16
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【智能制造】制造企业智能工厂规划方法

本资料讲解了智能制造特点及内涵,剖析了企业在推进智能制造过程中的八大误区,并分析了智能制造下产品设计、生产、供应链、智能产品与服务的发展趋势,以及智能技术在生产、管理与决策、供应链中的应用,最后结合e-works多年的智能工厂建设咨询服务实践,分析了智能工厂建设的难点,智能工厂建设路径,以及企业推进智能工厂建设存在的七大问题。

  • 2021-04-16
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智能楼宇方案

在系统设计、设备选型、调试、安装等环节严格执行国家、行业的有关标准及公安机关有关安全技术防范的要求,贯彻质量条例,保证系统的可靠性;采用成熟、稳定、完善和通用的技术设备,系统有升级能力和技术支持,能够保证全天候长期稳定运行,有完备的技术培训和质量保证体系。采用集散分布型控制系统,即将任务分配给系统中每个现场处理器,免除因系统内某个设备的损坏而影响整个系统的运行。无论从系统从结构上、产品性能上、设备的选型上还是到具体的实施方案,都充分考虑

  • 2021-04-16
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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