目前，国内大多工厂生产环节逐渐实现了无人化，但在复杂系数较高的质检环节，还不能脱离一线工人。国内大多数工业制品在线检测系统仍采用人工目测法，主观的目测法是将工业制品成品或半成品与标准产品直接或借助反射光源等辅助工具进行人为的对比，主观评价产品的好坏，该方法虽然灵活，但容易受操作人员的经验和心理等因素影响，存在效率低、精度低、稳定性差等缺点。同时我们也对现有基于图像识别技术的工业制品表面缺陷识别算法进行总结，并参考其他类似产品缺陷检测的经验，得出的结论是现有的工业制品表面缺陷检测算法在实际使用中存在较大的问题，在误判、漏判以及识别速度上都不能满足当前业务要求。现有的工业制品缺陷检测算法主要集中在图像处理、人工特征比对、浅层机器学习等技术方向，对于机器视觉方面仅有一些初步研究，很多是在实验室环境下进行，具有很大局限性，并没有充分考虑生产中的复杂环境。 工业制品多类型智能在线检测系统是金惠利用公司多年在视觉算法技术方面积累，创新性的将人工智能技术应用到机器视觉领域，打造的面向智能工厂、智能车间工业制品高精度、智能化的在线表面缺陷检测方案。
