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Azure面向制造业的解决方案

Azure面向制造业的解决方案:通过实现智能工厂的现代化,随时了解您客户的需求并推动业务转型。通过使用工业物联网 (IIoT) 和 Microsoft Azure,将获得可行的见解,能够快速响应客户反馈和市场趋势。 适用于制造业的解决方案 1、Connected Field Service 远程检测、故障排除和解决问题,以便仅在必要时派遣技术人员。

  • 2021-04-27
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AI模型的现实安全风险及应对

随着AI技术的不断发展,针对AI模型的安全问题也日益突出。包沉浮在简单回顾针对AI模型的对抗样本攻击后,引出了自动驾驶因AI模型出错导致的现实安全问题,例如今年6月在台湾,一辆自动驾驶轿车未能识别前方路障与其直接相撞,造成了严重车祸。他提出,现实环境影响例如输入信号失真导致的AI模型问题带来的安全隐患可能比黑客攻击还大。那么该如何应对AI模型的现实风险呢?

  • 2021-04-27
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智能制造数据为基——分析云制造业解决方案

《中国制造2025》是2015年由国务院印发的部署全面推进实施制造强国的战略文件。五年来,我国制造业承载压力、砥砺前行,这其间大力实施创新驱动发展战略,为“中国制造”插上了腾飞翅膀,各制造业企业纷纷大幅增加科技投入,带动了企业产出的量质齐升。

  • 2021-04-27
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DevSecOps软件供应链安全的机遇与挑战

面临的风险和挑战: 软件开源化的趋势,造就软件供应链的开源化;软件供应链开源化造成软件供应链安全问题开始呈现;软件供应链的安全威胁导致软件全生命周期存在永远无法消除的安全隐患。

  • 2021-04-27
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MTK安全启动大剖析

MTK(联发科安全启动架构分析)- 回顾篇 业界其他攻击方法汇总-现状篇 MTK USB安全启动漏洞从漏洞发现到漏洞检测工具-我们的工作 问题和思考-展望篇

  • 2021-04-27
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化工制造业改造提升实施方案(2017-2020年)

总量规模国内领先。2016年,规上化工制造业企业共1658家,实现工业总产值7076亿元,占全省规上工业的10.2%,总量规模居全国第4位,已形成年3300万吨炼油、300万吨烯烃的生产能力,拥有一批具有国际影响力的优势产品。其中,MDI、聚丙烯、ABS、合成纤维单体、染料等产品产量均居全国首位。

  • 2021-04-27
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从DevSecOps看安全产品的自身安全

本身安全问题也较多,安全起步晚,高危漏洞突出,比如:RCE(SQL Injection、OS Injection) ; 实战攻防重点靶标,漏洞影响被无限放大,关注度高;产品生命周期长,从物料到下市,整个环节对外暴露攻击面多; 多年前的老版本、已下市产品被爆漏洞,管理和维护的难度大。

  • 2021-04-27
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MyBatis框架下SQL注入解决方案

在常见的web漏洞中,SQL注入漏洞较为常见,危害也较大。攻击者一旦利用系统中存在的SQL注入漏洞来发起攻击,在条件允许的情况下,不仅可以获取整站数据,还可通过进一步的渗透来获取服务器权限,从而进入内网。 注入攻击的本质,是把用户输入的数据当做代码执行。这里有两个关键条件,第一个是用户能够控制输入;第二个是原本程序要执行的代码,拼接了用户输入的数据。接下来说下SQL注入漏洞的原理。

  • 2021-04-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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