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智慧景区建设整体解决方案

随着消费水平的提高,旅游逐渐成为人们休闲娱乐的主要选择,旅游大军越来越多。为了在旅游市场脱颖而出,满足游客的游览体验,各大景区纷纷都引进智慧旅游的概念,开始智慧景区的建设。智慧景区一方面是为了满足游客需求,另一方面则是为了提升景区形象,增强景区的业务能力,当然智慧+也是产品更新换代的必然。 智慧景区有狭义和广义之分,广义的“智慧景区”是指科学管理理论同现代信息技术高度集成,实现人与自然和谐发展的低碳智能运营景区。狭义的“智慧景区”是“数字景区”的完善和升级。狭义的“智慧景区”强调技术因素,广义的“智慧景区”增加了对管理因素的强调。

  • 2021-06-24
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物联网安全之如何破解各种锁

锁具的发展 锁具的破解 A级锁 B级锁 刷勾开启月牙链条锁 超B级锁 软硬开门锁演示 密码锁 保险柜 暴力破解U形锁 电动开锁枪 智能锁的发展 蓝牙锁 破解蓝牙挂锁 WiFi智能锁-保险柜 声波锁

  • 2021-06-24
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物联网时代的智能身份认证技术

物联网安全威胁及趋势分析 智能身份认证技术 物联网与智能身份认证 物联网装机容量:从2013年到2020年,物 联网端点将以32%的复合平均增长率增长, 达到210亿台。 ? 受益于能源管理和汽车应用的推动,跨行业 类别以36%的复合增长率成为最高增长类 别。 ? 电子产品、能源管理、家居安全、汽车等物 联网消费爆发,推动消费物联网类别成为下 一个高速增长类别。

  • 2021-06-24
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AI在安全领域的投资机会

安全投资,我们在说什么 现实很骨感,但理想很丰满 数据智能+安全的落脚点 自主学习和主动防御 物联网安全 车安全 数据交换安全 区块链和去中心安全

  • 2021-06-24
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大数据治理平台解决方案

传统的应用按照业务建设,一个厂商需要负责数据采集、存储、数据应用等全部过程;大数据时代,技术更加专注和专业,系统建设趋势是采用横向切分模式。数据中心集中建设需要解决“应用和平台分离”建设模式带来的新问题。

  • 2021-06-24
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陈鸿斌-云顶云&新概念 DevOps 实践

为保证全国中小学生的学习需求,外研社与云顶云合作推出公益助学活动,免费向社会开放《新概念英语》正版音频。疫情期间助力广大师生“停课不停学”,为广大英语学习者提供完善的英语学习环境。接到需求后,分布在全国各地尚未归津的云顶云研发团队与技术团队积极配合,克服网络差、异地协作、需求急、技术风险高等困难,使公益活动如期上线。

  • 2021-06-24
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云计算视角下的肿瘤大数据平台建设

应用大数据技术对肿瘤治疗过程中产生的海量临床数据进行处理与分析形成以结肠癌、直肠癌、胃癌、食管癌、乳腺癌、肝癌、肺癌、宫颈癌等八大常见肿瘤为主题的数据集。

  • 2021-06-24
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工业物联网整体解决方案

聚能云端,智慧边缘,通过而已工业物联网云平台,借助大数据分析和深度学习前沿技术,构建工业物联网生态圈,打造健康、持续、快速发展的工业物联网。 基于云边缘节点和客户侧节点的弹性计算服务,可满足客户在业务实时响应,数据就近处理,数据智能分析,应用快速部署等方面的关键需求,可灵活配置管理大规模边缘计算应用,加速边缘智能落地。

  • 2021-06-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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