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汇通国信数据中台华为云联合解决方案

1.具有高性能、高可靠的数据采集传输能力,支撑复杂工业环境下的采集交换与清洗加工 2.以数据质量为核心的数据治理能力体系,解决大规模、复杂环境下数据的治理问题,实现数据资产统一管理 3.提供采集、存储、计算、挖掘、展现为一体的数据应用服务 4.高性能的数据服务开放能力,支持数据服务API自动生成 5.数据中台带有知识图谱,解决中台数据深度融合和智能化应用

  • 2021-06-23
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走向大融合!共建云安全生态圈

我们有一个安全生态的共识 - 开放心态、开放交流、开放合作 百度的安全现状 比情报更重要的是分析能力 - 基于大数据与机器学习的实践 复杂的业务线 ? 用户群体广泛 ? 大规模敏感数据 ? 试手的首选 ? 黑灰产的首选 ? 每个业务都被紧盯 ? 网络与信息安全 ? 业务&内容安全 ? 企业&行业安全

  • 2021-06-23
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汇通天下智慧物流园区解决方案

数字化、无纸化、自动化、零接触业务作业 提高月台利用率20%;减少场站调度人员50%;减少车辆等待时间33% 基于AI/高精度定位的安全行为识别,安全风险降低90% 园区增值服务,实现98%成本数字化 基于NB-IoT智能安防/消防/环保

  • 2021-06-23
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蓝居-智慧园区环境监测

蓝居智慧园区环境监测系统集,集室内外气体和环境在线分析、水质在线监测、噪声在线监测、气象参数传感、视频监控、数据采集仪及信息平台等技术为一体的开放式园区污染源在线监测系统。 本系统主要设备可在居民区、公路边、大型商圈、工业园区等位置成网状铺设。通过对大气污染物以及环境气象条件的实时监测,同时结合大数据与云计算等最新技术,大气污染过程的模拟分析,实现区域内污染物转移预测,进一步实现环境空气质量的总体形势预报

  • 2021-06-23
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面向科技园区的“三网一舱”智慧园区解决方案

“三网一舱”的智慧园区解决方案以各类智能硬件设备作为数据抓手,通过数据的汇聚与抓取构建园区的数据神经网络;通过对于数据的运算和分析,构建由海量信息存储和BI分析能力的园区大脑,为园区提 供企业的多维度画像,并根据实时行为预测行动,提供点对点服务;以更多数据,更多智慧为方向, 实现园区真正的可伸展的智慧园区

  • 2021-06-23
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软通动力高校一体化教务管理系统解决方案&产品介绍&系统操作

软通动力高校一体化教务管理系统围绕教学管理业务,主要包括以下核心功能系统:基础数据管理、课程库管理、学籍管理、培养方案管理、开课管理、排课管理、选课管理、教务日常运行管理、考务管理、成绩管理、评教管理、实践教学管理、导师管理、论文管理、毕业管理、就业管理、辅修微专业管理、学科竞赛管理、国际交流管理、教材管理、迎新管理等功能。

  • 2021-06-23
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进击的黑客 - 大数据时代攻击方式的新思考

黑客的三生三世 第一世 : 传统的攻击方式 第二世 : 大数据发展下的黑客攻击 第三世 : 未来的安全憧憬 从新闻看安全 共和党数据库泄露导致美国 2 亿选民个人信息曝光 220 万恐怖分子嫌疑人数据泄漏 14 亿身份信息泄露案从新闻看安全 共和党数据库泄露导致美国 2 亿选民个人信息曝光 220 万恐怖分子嫌疑人数据泄漏 14 亿身份信息泄露案

  • 2021-06-23
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软通动力智慧路灯统一管理平台

城市道路照明和城市景观照明作为城市照明的主体,是城市公共设施的重要组成部分, 伴随着我国城镇化建设尤其是城市道路建设的快节奏和高增长,城市道路照明路灯的数量越来越多,能耗越来越高,供电趋于紧张。此外,城市照明的维护工作和高昂的维护成本(人工控制、路灯巡查等),以及安全隐患,给城市管理造成了巨大的困难

  • 2021-06-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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