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智慧旅游智能化整体解决方案

智慧旅游就是利用云计算、物联网等新技术,通过互联网,移动互联网,借助便携的上网终端,达到旅游前、旅游中、旅游后都能主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动等方面的信息,提升游客在食、住、行、游、购、娱各个旅游环节中的附加值。 旅游信息化建设呈现智能化、应用多样化发展趋势,多种技术和应用交叉渗透至旅游行业的各个方面,全面的智慧旅游时代已经到来。

  • 2021-06-07
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某小镇智慧旅游项目技术方案

项目以“智慧、安全、绿色、人文、活力”为规划目标,结合国内外智慧文旅产业的前沿理念, 采用物联网、互联网/移动互联网、虚拟现实等新技术,通过智能化基础设施、智能化设施管控、 智能化集成运营管理、智慧应用服务、智慧化营销管理等模块组合,将智能化与信息化进行完美融合, 打造一个全方位的智慧旅游平台。设计通过信息通信、安全防范、设施管理、运营管理一键控、客流引导、旅游管理、智慧旅游服务、 手机游园、大数据分析等系统之间的交互和融合,进行旅游商业模式创新。

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智慧园区顶层规划设计方案

智慧产业园区的定义 按照科学发展理念,以新一代信息技术为手段,以智慧应用为支撑,全面整 合园区内外的资源,使园区管理服务等更高效便捷,实现基础设施网络化、 开发管理信息化、功能服务精细化和产业发展智能化。推进智慧园区建设, 旨在创新园区管理、服务产业发展,构建“互联网+”集聚区新业态新模式, 促进产业集聚区发展由企业集中型向产业集聚型、由资源招商型向品牌价值 型转变。以提升园区的差异化竞争优势,改善园区以往相对单一的盈利模式。

  • 2021-06-07
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基于知识图谱的智能医疗诊断系统(提供医生机器人的实现方案)

医疗大数据具有巨大的价值,尤其是在临床辅助诊疗和健康管理方面。医疗大数据已经上升到国家战略,同时也是全球学术界与产业界竞争的研究热点。如何利用这些医疗数据,挖掘数据的深层价值,是未来信息科技发展的趋势,也是医疗大数据技术产生的背景。

  • 2021-06-07
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建筑机器人移动解决方案

在智能建造领域,大界致力于提供多功能灵活化的建筑机器人解决方案。面对复杂多样的建材加工厂、装配式工厂及现场施工场景,大界通过建筑机器人软硬件技术革新,以满足多类建筑工种及场景的灵活切换。 传统建筑工厂采用固定机器和移动导轨定点加工方式,受限于生产环境,加工构件也较为单一,无法满足柔性化需求。因此,大界提出并设计了机器人搭载运动底盘的移动解决方案,可实现机器人本体、工艺要求的多种组合,满足复杂生产建造场景的切换,并且灵活应对大型建筑尺寸构件生产的需求,模块化的组合方式,同时降低生产成本。

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公司研究正海生物-代理种植体持续深耕景气度高的口腔赛道-21060116页

2011~2019 年间,我国种植牙复合年均增长率 48%,中国已经成为世界上植牙增速最快的国家之一,即使如此,我国在全球种植牙数量的占比仅为 1%;预计 2020 年我国种植牙数量 400 万颗,相当于 29 颗/万人,与邻近的韩国 220 万颗(412 颗/万人)、日本超过 30 颗/万人、美国接近 100 颗/万人,我国的种植牙渗透率还有很大的提升空间。根据 Straumann 数据 2018 年全球种植牙行业上游的种植体的市场格局中前三家公司占据 56%的市场份额,其中 Straumann 市占率第一,高达 25%,欧美和韩国的种植系统在全球占主导地位。而各个国家和地区的种植体,中国占比仅 1%,占比低,而欧美占比 75%,经济发达地区市场种植体的普及率更高。此外,国内种植体市场规模,国内进口品牌占比约 90%以上,国产品牌为 10%左右,中国种植体市场仍以欧美(中高端)和韩国(低端)种植系统为主。

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公司研究尚品宅配-业绩暴跌尚品宅配做错了什么-21060315页

羸弱的加盟渠道和费用高企的直营渠道,是造成公司 2020 年净利润暴跌的主要原因。公司上市后为了加速拓展渠道,在招商筛选上条件相对宽松,导致公司的加盟商实力较弱。此后遇到行业下行,新进入的中小加盟店对原有的业绩形成了摊薄,叠加疫情的极端环境的影响,加盟店的抗风险能力和应对能力不足,导致公司的加盟渠道的营业收入骤降。此外公司的直营渠道在疫情中遭受重创,然而其庞大的刚性支出并未随着营业收入的下滑而明显下降,直接造成公司的净利润出现暴跌。

  • 2021-06-07
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智慧旅游系统总体设计方案

智慧景区建设内容概括起来可以分为两个层面和两个中心的建设:即基础层、应用层和指挥调度中心、数据中心。 基础层包括通讯网络设施、信息安全保障、物联网软硬件系统、视频系统、数据中心等。其中物联网硬件包括各种传感设备(射频传感器、位置传感器、能耗传感器、速度传感器、热敏传感器、湿敏传感器、气敏传感器、生物传感器等),这些设备嵌入到景区的物体和各种设施中,并与互联网连接。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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