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红豆工业互联网平台赋能企业数字化运营

在全面深入实施“中国制造2025”加快5G、工业互联网研发应用的浪潮下,红豆集团在智能制造产业升级方面不断发力,包括纺织服装、橡胶轮胎等产业板块均拥有智能车间,实现了降本增效和高质量发展。近年来主要围绕数字化、信息化、智能化、自动化四个维度进行提升打造智能工厂、配备智慧物流。

  • 2021-10-08
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标签体系构建的核心思想是什么?

标签是对对象某个维度特征的描述与刻画,是某一种用户特征的符号表示,每一种标签都规定了我们观察认识描述对象的一个角度,用于对象的标注、刻画、分类和特征提取,其值(标签值)具备可分类性,标签是人为设定的、根据业务场景需求,对目标对象运用一定的算法得到的高度精炼的特征标识;

  • 2021-10-08
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智能制造工厂规划

是中国工业未来10年的发展纲领、顶层设计;“中国制造2025”五大工程:制造创新工程,智能制造工程,绿色制造工程,高端装配创新工程,基础强化工程

  • 2021-09-30
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我们为什么坚定布局工业互联网

经纬在产业互联网领域进行了细致的研究和Mapping,我们将产业互联网分为产地/工厂端和销地/流通端,前者即工业互联网的范围,从产地/工厂端的智能制造、数字化升级、物联网,到工业品、汽配、建材、食品等等领域的销地/流通端,都出现了迭代升级的巨大潜力。

  • 2021-09-30
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溯因推理:人工智能的盲点

从科学的角度来看,AI 的神话假设我们将通过在狭义的应用上取得进展来实现 AGI,如图像分类、理解语音命令或玩游戏等。但这些狭隘人工智能(Narrow AI, 只能完成某一项特定任务或者解决某一特定问题的人工智能)系统所采用的技术并不能解决通用智能能力必须解决的更广泛的挑战,如进行基本对话、完成简单的家务或其他需要常识的任务。

  • 2021-09-30
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区域医药冷链有没有未来?

受疫情影响,近两年来医药冷链物流行业价值凸显,比以往任何时候都更加被大众所熟知。政策和市场的双重驱动下,医药冷链物流也获得了快速增长。 与此同时,随着顺丰、京东、生生物流、“三通一达”等综合型物流企业的加入,市场竞争加剧。但面对“蓝海”的诱惑,依然有很多人想要挤进这个领域。与普通冷链物流相比,医药冷链门槛高在哪?物流企业如何打开医药冷链物流市场的大门?

  • 2021-09-30
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供应链一体化趋势下,合同物流的变革

1)合同物流的本质是做资源配置管理。如何替代货主客户在货主与底层运力资源池之间寻找最优解,以最低的成本,提供高性价比的服务,实现管理效率的最优,才是合同物流最大的价值; 2)供应链可通过由上到下、由后向前、横向协同等多种方式实现一体化建设; 3)一体化供应链背景下,合同物流行业整合、多细分行业横向协同的规模化趋势不可逆。

  • 2021-09-30
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中小制造企业数字化转型之道

数字化转型已经成为我国制造企业的共识,有近九成中小企业在进行积极地探索,但只有3%处于数字化转型深度应用阶段,这两个悬殊的数字促使我们深一步思考,中小企业应该如何进行数字化转型?本文基于对中小企业现状及困境分析,提出了相应的数字化转型路径,希望对数字化转型中的中小企业有所帮助。

  • 2021-09-30
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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