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谈谈基于DGI框架的数据治理

在大数据和数据科学时代,大多数组织都意识到数据在加速结果方面的潜在力量。然而,大多数人面临的挑战是,不断变化的客户期望和相关需求,以确保准确和可访问的数据,以指导决策,以满足客户的不同需求。 一个全面的数据治理过程可以帮助确保数据的一致质量、完整性和可用性。此外,了解客户的需求以及与组织的互动有助于缩小期望与组织交付的价值之间的差距。在本文中,分享了我们从工作中总结的有价值的见解,并强调了几个更关键的成功关键。

  • 2021-10-29
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智慧水利解决方案

随着全球气候变化的影响愈来愈显著,原有的水安全问题会发生明显的变化,目前我国水安全呈现出新老问题交织的严峻形势,水灾害频发、水资源短缺、水生态损害、水环境污染等问题凸显,严重制约了社会经济发展,因此,保障水安全已上升到了国家安全的高度,水安全问题也已经成为人类可持续发展面临的新的重大挑战

  • 2021-10-29
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法院办公楼智能化规划设计方案

以新建审判楼为契机,根据最高人民法院《关于全面推进人民法院诉讼服务中心建设的指导意见》(法发(2014)23号)、最高人民法院下发了《关于全面推进人民法院电子卷宗随案同步生成和深度应用的指导意见》的通知(法[2016]264号)、最高人民法院《关于进一步加快电子卷宗随案同步生成和深度应用工作的通知》(法(2018)21号)建设智慧法院,把人民法院建设成为智慧型法院。

  • 2021-10-29
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如何应对碳中和?

大气中的碳循环是什么样的结构?谁在影响大气中温室气体的含量?有四个交互的对象我们需要知道。 第一个是化石燃料燃烧产生的排放。科学家推算在2009-2018年间,人类每年向大气中排放350亿吨二氧化碳。 第二个是土地使用,因为要盖房子,要去改变土地的用途,因此产生的二氧化碳大概是每年60亿吨。 第三个是陆地系统,我们有植被白天在光合作用下产生氧气,晚上要吸入氧气排放二氧化碳,这个排放量和吸收量基本平衡,大约是4400亿吨。 第四个是海洋系统,他每年的排放量和吸收量也基本平衡,大约是3300亿吨。

  • 2021-10-29
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智能化工厂规划方案

智能化转型总体目标 智能化转型总体目标为提升运营效率,驱动利润增长,通过实施XData 2025计划,对于传统业务,且标定位在运营成本隆低、人员效率提升和增加销售收入,新商业模式上主要在2B和2C两个方面进行推进,不断提升新模式在总体收入结构的比例,并逐步成为新的利润主要来源。

  • 2021-10-29
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详解企业大数据项目规划落地实施路线图

一般来说,一个完整的大数据项目实施,需要经过开发环境搭建、集群环境部署、数据采集、数据存储与交换、数据离线与实时分析、大数据可视化等多个实现流程,这就要求系统掌握大数据技术知识。 下面以一个完整的大数据项目为主线,详细介绍了大数据落地的难点及如何实施一个成功的大数据项目,重点阐述企业大数据项目落地路线图,希望对即将或正在实施大数据项目的朋友有所启发。

  • 2021-10-29
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SAP高级供应链计划解决方案介绍 _ SAP APO

本文介绍了SAP高级供应链计划系统APO的模块功能。在SAP新一代产品中,一部分APO功能包含在ERP——S4 Hana中(主要是计划及ATP,使ERP流程更完整),另外一部分则升级到了新一代产品IBP,原作者的后续文章将介绍IBP相关知识。

  • 2021-10-29
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工业互联网平台架构方案

工业互联网平台基于ICT技术打造的开放式平台,聚焦“联接+云”,提供智能化的边缘层、泛在网络、可信IaaS、工业PaaS,及汇聚生态伙伴的工业SaaS, 助力制造企业数字化转型。工业互联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求,基于海量数据构建采集、汇聚、分析的服务体系,能够支撑工业互联网企业制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置,有效助力制造企业提高产品质量、生产效率和服务水平,同时降低成本,以 工业互联网企业平台为核心的融合生态之争是全球制造业竞争的热点。

  • 2021-10-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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