数字化转型如何给纺织行业带来“新机遇”？

纺织是成本敏感、劳动密集型行业，寻求成本洼地、政策高地是必然规律，必须探索新的发展方式和路径，因此数字化转型是必选手段之一。而且市场的快速变化，产品线不断细化、定制化，也在要求企业向智能型、创新型方向转变。在我国，纺织行业的数字化转型更加紧迫。我国是国际上规模最大的纺织品服装生产国、消费国和出口国，是纺织产业链最完整、门类最齐全的国家。纺织工业是我国发展最快，且在国际上最具影响力的产业。随着我国经济的快速增长，纺织行业的市场潜力和需求前景将更加广阔。

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三大公司告诉你如何进行数字化转型？

腾讯广告TMI腾讯营销洞察与波士顿咨询携手进行调研，推出《2020中国“社交零售”白皮书》显示，今天消费者不再被动地接收营销信息，购买过程变得异常复杂和碎片化，每个决策阶段都要经历多个触点。以激发兴趣、驱动决策、持续喜好三个阶段为例，消费者平均要接触5.2个触点，并且这些互动呈现高度社交化的趋势，其中53%为社交触点。

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数字化转型如何执行？

数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

2022-05-09
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一种战略管控型集团企业主数据治理的推进路线

关于集团型企业信息化推广的价值和方法可参考我此前一篇《集团企业信息化推广中怎样才能更好的形成上下合力？》中的内容。无论信息化建设还是数据治理，亦或主数据治理等任何专项工作，都需要先明确需求和价值，这句话似乎有些多余，但恰恰现实中是经常没有明确的，所以才会出现管理机制不健全和资源投入不到位的问题，进而导致工作推进起来困难重重。

2022-05-09
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企业大数据治理管理平台解决方案

数据治理管理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，是由数据管理部门发起并推行，为了将数据资源转化为数据资产并对外供数据服务以响应数据应用需求，而所采取的元数据管理、数据标准管理、数据开发与数据质量控制等一系列政策、技术与流程管理活动的总称。

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某企业数据安全治理解决方案

数据安全治理绝不仅是一套用工具组合而成的产品级解决方案，而是从决策层到技术层，从管理制度到工具支撑，自上而下、贯穿整个组织架构的完整链条。组织内的各个层级需要对数据安全治理的目标和宗旨达成共识，确保采取合理和适当的措施，以最有效的方式保护信息资源。

2022-05-09
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智能反射面自感知系统：架构和性能

6G网络将具备感知功能，可以为通信对象提供有源定位服务（类似5G），也可以为非通信对象提供无源定位服务（类似雷达）。感知为全球移动通信的研究和讨论增加了新的性能维度，包括距离、速度和角度的感知分辨率和感知精度。未来，定位应用需要高感知精度和高分辨率。具体而言，高精度定位将精确至厘米级，可在网络信息和实体位置之间建立必要的关联，进一步在工厂、医院、农业等各行业使能不同的应用。下面介绍几种感知系统功能实现的基本原理和局限性。

2022-05-07
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通信感知一体化信号设计新方向：低/零模糊区序列及其理论界

随着5G大规模商用, 全球业界已开启对下一代移动通信技术（B5G/6G和WIFI 8）的研究探索。通信感知一体化（ISAC）旨在利用同一发射信号，共享同一频谱资源、硬件平台和信号处理算法，同时完成信息传输与目标感知功能。与独立的通信系统或感知系统相比，一体化系统不仅能更加充分地利用宝贵的频谱资源，合并简化硬件设备，还能结合二者优势，使得通信与感知互惠互利，从而获取更大的性能增益。近年来，通信感知一体化已被公认是下一代无线通信网络的关键使能技术之一[1]。通信感知一体化系统的核心问题之一是通感信号的设计与优化，即设计既能有效实现信息可靠传输，又能精确感知目标的发射信号，使之能高效适应复杂的无线信道特性，比如多普勒频移和多径衰落。

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