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5G在油气田智慧勘探井场建设中的应用探讨

“智慧油气田”建设的重要一环就是“智慧勘探”,但在4G技术条件下,网络速率、延时、用户量限制等原因在一定程度上限制了油气田智慧勘探的发展。在分析4G技术条件下的数字化井场建设现状和技术瓶颈的基础上,通过对比分析,对基于5G技术的油气田勘探领域信息化发展的应用前景和发展方向做出了预测和分析。结果表明,5G技术具有的“高可靠、低延时、高安全、高数据交互、访问高速率”等优势正是实现“智慧勘探”的先决条件,基于5G技术建设井场物联网、无人机巡检系统、“智慧钻探”作业辅助系统、井场计算机仿真等应用都是“智慧勘探”建设的重要组成部分。

  • 2022-04-13
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中国氦气市场发展前景展望

氦气应用广泛,是国防军工和高精尖产业不可或缺的战略性物资。中国氦气市场处于自发形成的无序竞争状态,尚无系统的市场研究。在广泛调研获得氦气市场大量资料和数据的基础上,研究分析氦气市场产供销的格局变化。研究发现:中国对氦气需求量大且增长迅速,但由于中国氦气资源匮乏,对外依存度极高,绝大部分进口资源掌握在市场供应占据绝对主动地位的外商企业手中;受国际资源供应收紧和公共卫生事件影响,氦气价格近两年由高位逐渐下降,但仍处于较高位。研究认为:“十四五”期间,伴随全球四大提氦工程的陆续投产,全球氦气供应将由当前的相对紧张转为较为宽松的态势;在当前国际政治形势下,预计氦气价格将波动下降,趋于稳定,到2030年全球氦气市场将出现供大于求20%的局面,是中国获取进口资源建立氦气储备的战略机遇。

  • 2022-04-13
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自动驾驶及关键技术难点

自动驾驶是汽车行业新一轮的技术革命,推动着传统汽车行业快速转型升级,是未来汽车的发展趋势。自动驾驶技术有利于改善汽车交通安全、提高交通运输效率、实现节能减排、促进产业转型等。《中国制造2025》规划中已将智能网联汽车列入未来十年国家智能制造发展的重点领域,明确指出到2020年要掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术,到2025年要掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术。本文将介绍自动驾驶等级分类标准、自动驾驶软硬件架构图以及自动驾驶涉及到的关键技术等。

  • 2022-04-13
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自动驾驶发展与关键技术综述

随着汽车电子化和高级辅助驾驶技术的快速发展,自动驾驶作为辅助驾驶技术的高级阶段,俨然成为未来解决交通出行的重要方式,已成为全球范围内的一个新的技术研究热点和重点。尤其近年来,自动驾驶在人类交通发展史上取得了里程碑式的进步。简述了自动驾驶的发展和关键技术的相关内容,在此基础上回顾了自动驾驶通过传感器进行环境感知的研究水平以及前沿人工智能技术在自动驾驶中的使用情况,涉及环境智能感知、传感器融合、高级规划、控制等关键技术的相关陈述,最后综述了自动驾驶系统当前所存在的问题,并展望了自动驾驶技术的未来发展方向。

  • 2022-04-13
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数字化浪潮下的车企转型之路

数字经济时代,传统产业的数字化发展是大势所趋。国家大力推进产业互联网、大数据、人工智能、5G等产业,就是要为数字经济的快速发展提供支撑,促进传统产业的转型升级。对于“国之重器”汽车产业来说,拥抱数字化也成为产业发展的必由之路和必然趋势。

  • 2022-04-13
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企业数字化转型的起点

数字化转型是个长期、复杂、动态的过程,有时会跨越多个管理周期、战略周期,而每个周期内的体系、模式、认知都会有差异,导致数字化战略、目标发生调整。但瞬息万变的世界,决定了企业的思想、模式、工具等必须与时俱进,未来企业运营,要更多靠“法治”(流程、制度)和“机治”(系统、数据、算法、模型)支撑,企业须有“功成不必在我,而功力必不唐捐”的历史定力。

  • 2022-04-13
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城市家具研究现状与前景展望

城市家具日趋受到国家政府的重视和关注,近年来国内外学者和行业专家对城市家具都进行了极具价值和深度的学术探讨和产业实践研究。通过对城市家具定义,厘清易混淆概念,并对城市家具的国内外研究现状进行梳理与举例剖析,评述国内外实践案例的特色和不足;探讨目前我国城市家具发展的典型问题及其改善建议。在此基础上,展望未来城市家具的前景:一是根据城市微更新环境发挥城市家具为主体的集成创新优势;二是提升城市家具作为智能技术载体的实用价值;三是秉承生态环保可循环理念赋能城市家具发展,为后续城市家具的研究提供方向指导和思路引领。

  • 2022-04-13
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城市排水管道运维机器人研究

季节性雨水、城市建设等自然、人类活动对城市排水能力提出较高要求,维持排水管网的正常运行是城市基础设施运维的重要内容。目前,城市排水管道运维主要依靠人工作业,存在作业难、作业量大、风险性高等问题。以机械代替人工作业的模式因为具有安全、高效的特点成为了城市排水管道运维作业的发展趋势。介绍了国内外管道检测、作业机器人的研究现状,从作业方式、机械设计、控制模式三个方面分析了现有技术存在的不足;提出了排水管道运维机器人的作业规程并总结其发展方向,如检测技术提升、功能模块优化、控制模式智能化等,为排水管道运维机器人的研究发展提供新思路。

  • 2022-04-13
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