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钢铁行业如何做好“十四五”数字化转型?

数字经济时代,钢企数字化转型不可跨越的发展阶段是标准化、信息化、精益化、数字化、网络化、智能化、智慧化等。而当前,国内大部分钢企仍处于信息化阶段,钢铁贸易互联网化成为约30%企业转型的重要方向,只有5家大型钢企将发展大数据产业作为发展战略之一,仅中国宝武一家将智能制造写入公司“十三五”战略。

  • 2022-05-09
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医疗卫生行业如何做好数字化转型?

医疗设备的数字化目前已初具规模,各种数字化的医疗设备已经在诊疗过程中发挥了巨大作用,如B超、CT、达芬奇机器人等。而医疗体系的数字化则复杂得多,医疗体系包括卫生行政部门、医疗机构(以三甲医院为代表的核心医疗机构和以社区医院为代表的基层医疗机构)、需要医疗健康服务的社会公众和医疗健康产业链上下游所涉及的相关企业这四大主体。

  • 2022-05-09
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如何从0到1搭建企业级主数据管理平台

从企业运营或业务流程的角度来说,主数据通常表示可交易的实体。以从订单到收款的流程为例,客户使用某种资产(如自助终端)在某个零售店的位置购买公司的产品,其中客户、产品、位置、资产都是主数据,销售记录中的账户、在零售店工作的员工也是主数据。保存主数据的系统一般不记录交易信息,但它们应保持一致的实体信息,确保业务流程能够正常运转。

  • 2022-05-09
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企业如何搭建管理驾驶舱

从某种程度上来说,管理驾驶舱融合了人脑科学、管理科学和信息科学。以人作为产品的核心,从管理者的决策环境、企业管理综合指标的定义以及信息的表述出发,其目的是最大化地让高层了解、领导和控制公司业务,即一个为高层管理者提供的“一站式”(One-Step)决策支持的管理信息中心系统。

  • 2022-05-09
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如何构建企业安全易用的数据资产?

数据资产管理是对存量数据进行系统化梳理,与数据标准匹配,推动数据资源转化为数据资产的过程,即指规划、控制和提供数据及信息的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交互和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理,以确保数据资产保值增值。

  • 2022-05-09
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从数据角度看商业智能BI行业的本质与发展趋势

商业智能作为工具,可以用来处理企业中现有数据,并将其转换成知识、分析和结论,辅助业务或决策者做出正确且明智的决定。帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,包含了从数据仓库到分析型系统等。今天小亿就从数据角度和大家一起探讨商业智能BI行业的本质与发展趋势。

  • 2022-05-09
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银行如何借助数据分析提升业务运营效率

数字化经营模式正是针对“长尾”客群数量多、量级小的特征,以数字化技术为依托,解决“长尾”客群经营中边际获客成本高和信息不对称这两个根本问题。因此以数据驱动业务发展成为银行业务升级发展的“第一动力”。通过加强数据化思维和数字化运营,以打破边界、赋能业务创新,最终实现精细管理、优化客户体验。

  • 2022-05-09
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企业应该怎么建数据标准?

随着市场竞争的日益激烈及政府规范要求的日趋严格,越来越多企业已经逐渐意识到数据标准的重要性,但是苦于没有成熟解决方案、完善的标准体系制度以及相关经验,不知数据标准的建设该从何下手。根据以往的数据标准项目经验,小亿总结了一些数据标准建设流程和关键点,供大家参考。

  • 2022-05-09
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