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工业互联网平台架构与关键技术

工业互联网平台以数据为驱动,一方面以解决企业在生产、经营管理等业务环节遇到的具体问题为根本出发点,通过价值导向,吸引企业上云上平台,解决纵向集成的问题;另一方面通过企业间的横向集成,集聚工业资源要素,实现行业产业链或区域产业集群的数字化升级,加速生产方式和产业形态创新变革。平台的技术核心为工业大脑。工业大脑是数字“孪生”再发展的产物,它是超越人类的全局管理、调度与智能决策的中枢。工业大脑借助百度人工智能、大数据、云计算、IoT、地图等全面的技术和产品能力,以及丰富的数据资源积累,加速实现需求牵引的柔性、智能、绿色生产。利用智能技术与工业知识的有机融合,帮助企业预见成本投入,推进数字化改造和智能化升级。基于平台,可以快速开发部署面向不同行业的敏捷智能应用。工业领域的应用场景多,应用开发品类多,以智能云为基础的工业互联网平台,可以实现场景应用的敏捷开发。实现一个智能化应用的创造效率从30天提升到1周,开发门槛大幅度降低。利用零代码开发等技术,制造业企业可以基于自身业务,快速构建专属于自己的智能应用,加速转型升级。

  • 2022-04-28
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影响工业互联网行业发展的主要因素有哪些?

面向工业互联网应用,引入新技术支持 1 微秒同步精度、0.5-1 毫秒空口时延、“6 个 9”可靠性和灵活的终端组管理,最快可实现 5 毫秒以内的端到端时延和更高的可靠性,提供支持工业级时间敏感网络(TSN,Time Sensitive Networking,时间敏感网络)。这些关键能力的加入,将从底层网络架构标准方面推动工业互联网应用的快速落地。

  • 2022-04-28
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人工智能对导弹武器装备发展及未来战争影响

人工智能是改变世界的颠覆性技术之一,也是影响未来国家实力的重要因素,在军事领域有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。根据国内外目前在人工智能武器装备及智能化导弹技术的研究现状,结合人工智能技术在军事领域的应用,以3款智能化导弹为例,总结了现有导弹所具有的智能化技术,提出了将应用于未来智能化导弹中的8种关键技术及发展构想。最后剖析了人工智能技术的双面性,并构想出未来战争形态。

  • 2022-04-28
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人工智能的发展及其在未来战争中的影响与应用思考

本文介绍了人工智能技术的概念、起源与发展,分析了人工智能技术对未来战争的影响及其在国外军事领域的发展现状,提出了人工智能技术在未来战争有四种重要的发展应用方向:智能作战样式、智能作战体系、智能作战武器、智能作战保障,可为人工智能技术在军事领域的发展和未来战争的应用提出建设性意见。

  • 2022-04-28
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5G在医疗、教育等八大行业中的应用场景落地现状

2019年6月6日,工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照,这标志着我国正式进入5G商用元年。过去的这一年,5G基站超过25万个、5G用户超过3600万户、国内5G手机累计出货量5985万部,中国5G产业快速发展。5G作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新型基础设施,不仅在助力疫情防控、复工复产等方面作用突出,更在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能等方面潜力巨大。

  • 2022-04-28
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激光切割技术在船舶制造中的应用现状与发展趋势

据中国船舶行业协会统计数据,经过市场调整,船舶行业出现一些新的特点,船舶行业总体经济总量幅度变化不大的情况下利润有一定幅度下滑,在总体订单有所下降的情况下,出口订单有所回升,同时船舶行业产业集中度进一步提升,目前前十名的船舶企业占据市场的53.4%以上。随着市场竞争的激烈、利润的下滑和质量要求的提高,船舶行业对制造质量更加重视,而作为切割大户,激光切割在新形势下进一步迎来爆发的机会。激光切割作为一种高效、绿色、高质量、高精度的技术,是促进船舶工业发展及船舶加工制造优化的基石,对船舶行业实现减量化、轻量化、再制造、降低成本,减少工时以及节能环保等方面发挥重要作用。另外,激光切割工艺还是船舶结构前船板备料的理想手段,顺应目前船舶结构大型化制造精度化,建造高效化的发展趋势。

  • 2022-04-28
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六大传统产业的智能化升级之路

人工智能可以在国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域得到广泛应用,催生新的业态和商业模式;人工智能还可以带动工业机器人、无人驾驶汽车等新兴产业的飞跃式发展,成为新一轮工业革命的推动器。目前备受追捧的工业4.0、智能家居、无人驾驶、智能安防、智能医疗等发展方向,所代表的无一不是“智能+应用场景”发展的最终形态。

  • 2022-04-28
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机器视觉全产业链分析

简单的,我们可以把机器视觉产业链可以分为底层开发商(核心零部件和软件提供商)、集成和软件服务商(二次开发),核心零部件及软件又可以再细分为光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等。在目前的整个机器视觉系统成本构成中,零部件及软件开发占据了80%的比例,是产业链中绝对的核心环节和价值获取者。

  • 2022-04-28
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