• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

3D视觉技术在机器人抓取作业中的应用

在许多自动化应用场合中,如自动化分拣、装配、拆垛、码垛、上料等过程中,工业机器人经常被用来进 行抓取作业。要完成抓取操作,机器人系统可能需要完 成目标感知、运动规划、抓取规划等一系列任务[1]。视 觉系统在机器人抓取作业中的作用就是识别、定位目标 物体,为机器人提供目标物体的类型与位姿信息。其 中,位姿估计的精度关系到抓取的成功率与精度,是非 常重要的技术参数。

  • 2022-04-28
  • 阅读103
  • 下载0
  • 11页
  • docx

机器视觉技术在工业智能化生产中的应用

随着我国工业持续发展,工业主导地位不断提高,我国的工业生产结构产业结构从劳动密集型逐渐转向技术、知识密集型,产业发展的动能也逐渐从要素驱动转向效率驱动和创新驱动。与此同时,随着5G网络时代的到来,人民的生产生活将愈来愈智能化。为建设现代化强国,提高工业生产的作业效率和经济效益,实现国家经济增长再创新的高度。我国工业生产的智能化水平仍然是工业领域的一个重要的研究点,未来工业智能化的发展尤为重要。

  • 2022-04-28
  • 阅读108
  • 下载0
  • 8页
  • docx

基于矢量网络分析仪的天线近场测试方案

近场测量的原理是在一个面上采集待测天线近场数据,然后通过近远场变换算法,得到待测天线远场辐射特性。根据取样面的形式,可分为平面扫描、极平面扫描、柱面扫描和球面扫描技术,平面近场测量使用最为普遍。近场测量的原始数据需要包含幅度相位信息,仪器设备主要是矢量网络分析仪,或测量接收机、信号源等组成。

  • 2022-04-28
  • 阅读133
  • 下载0
  • 13页
  • docx

全息通信感知一体化

随着通信对频谱资源需求的不断提升,有限的频谱资源正在变得越来越稀缺,对通信等领域的发展造成了压力。这推动了对通信感知一体化(integrated sensingandcommunication, ISAC)的研究。ISAC将雷达感知和通信功能集成到同一硬件上,并共享雷达和通信频段,可以实现通信带宽的扩展和频谱利用效率的提升。

  • 2022-04-28
  • 阅读102
  • 下载0
  • 9页
  • docx

8大技术:认识元宇宙技术的框架研究

与元宇宙相关的技术可谓错综复杂。我们可以看到各种各样科技感十足的名词——VR、AR、人工智能、区块链、物联网……似乎所有酷炫、充满科技感的词汇都能和元宇宙找到交集。各种科技词汇都和元宇宙扯上关联也并非哗众取宠,因为从技术角度看,元宇宙确实关联甚广,很多技术的变化都会对元宇宙的建设产生影响。

  • 2022-04-28
  • 阅读112
  • 下载0
  • 20页
  • docx

通导一体化概念框架与关键技术研究进展

通导一体化是综合PNT体系发展的重要组成部分和关键方向。对通信导航一体化的概念进行了探讨,提出了通信导航弹性融合的概念框架。面向综合PNT体系需求,设计了通导一体网络化PNT系统架构,阐述了通导一体化关键技术的研究进展,从通导一体化信号、信道、接收处理、网络架构、网络管理等多个角度进行了全面系统的梳理和分析;介绍了低轨通导融合、区域自组网通导融合、5G+UWB协同等典型成果,并对网信场图、智能网管、博弈对抗等通导一体化技术未来发展方向进行了展望。

  • 2022-04-28
  • 阅读104
  • 下载0
  • 22页
  • docx

激光雷达(LiDAR)技术助力提升水稻机械收割效率

水稻株高分布的估计对于保持水稻联合收割机的喂入量稳定具有重要作用。这是保证整机工作稳定性的有效途径,从而提高脱粒和清选效率,减少损失和损坏率。然而,成熟水稻的密集生长以及多叶和弯曲的枝条使得难以在三维(3D)点云数据中检测到聚合生长植物的最低点。因此,本研究的目的是提出一种基于移动曲面和3D 点云高程估计植株高度分布的方法。采用统计滤波器(SOR)剔除远离目标点云体的噪声点,然后应用移动曲面拟合高程实现对地面和作物点云数据的准确分类,用于植株高度估计。实验表明,与实际值相比,估计结果的均方根误差(RMSE)为8.29,平均绝对百分误差(MAPE)为9.28%,平均准确率为90%。所提方法可以准确估计成熟水稻的株高,有利于提前计算出水稻联合收割机的喂入量,可为进一步研究自动化和智能收割提供参考。

  • 2022-04-28
  • 阅读143
  • 下载0
  • 8页
  • docx

电子元器件之微波细分领域行业报告摘要

电子元器件近年来,随着消费电子、汽车电子、通信等行业的快速发展,全球电子元器件产值呈增长态势,中国成为全球电子元器件的产值大国。据《The Yearbook of World Electronics Data 2017》的数据显示,2017年全球电子元器件总产值达5,911.23亿美元,同比增速达8.72%,其中中国大陆、韩国、中国台湾、日本、美国五大地区市场份额分别为25%、14%、11%、11%、10%,共占据了全球约70%的市场份额,中国成为全球最大的电子元器件市场。按2014-2017年年度复合增长率3.21%测算,预计2023年全球电子元器件产值约7,144.22亿美元。

  • 2022-04-28
  • 阅读111
  • 下载0
  • 15页
  • docx
上一页 1 …… 28192820282128222823282428252826282728282829 …… 4569 下一页 共 36552 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

  • 阅读121
  • 下载2

2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

  • 阅读103
  • 下载2

中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

  • 阅读112
  • 下载0

中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

  • 阅读160
  • 下载5

最新上线

人工智能赋能教育高质量发展

从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者,更多地关注学生的个性化学习需求。

  • 阅读19
  • 下载1

2025年度低空经济投资策略

市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节,当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。

  • 阅读27
  • 下载0

数字档案馆标准建设方案

XX数字档案馆项目实施的过程中,将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位,档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构,确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作,将项目实施风险控制在最低程度。

  • 阅读39
  • 下载0

智慧物流园区信息化趋势

区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

  • 阅读81
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南