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智慧公安大数据平台与资源中心建设方案

聚:推进G安交通、应急社保相关数据资源的整合,促进政务数据的对接利用。并逐步推进社会数据、互联网数据等数据的采集与汇聚。 管:构建一站式数据资产可视化管理,通过对数据资产的血缘谱系和信息资源目录的统一管理,实现GA数据的全过程治理与管理,以及各环节的安全与质量监管

  • 2023-08-18
  • 阅读1527

中国AIoT产业全景图谱报告(2023年)

"边"是相对于"中心"的概念,泛指中心节点之外的位置置。边缘计算指的是将计算及相关能力从中心处理节点下放至边缘节点后形成的,靠近终端的计算能力。 "管"主要指的是连接通道及相关产品和服务。物联网时代带来的大连接数和复杂设备现场环境,使得有线连接日益受限,在AIoT应用场景中,网络将逐渐以无线连接为主。 "云"主要指物联网相关的云化能力平台,以及组成平台的为零部件、硬件设备和软件系统,平台根据运营主体的不同,可分为通信厂商平台、物联网网厂商平台、互联网厂商平台、IT厂商平台、工业厂商平台和新锐企业平台。 "用"指的是AloT应用。从核心驱动要素来看,可分为消费驱动型、政策驱动型和产 业驱动型应用。

  • 2023-08-18
  • 阅读477
  • 下载3
  • 222页
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中国大数据区域发展水平评估报告(2023年)

中国大数据区域发展水平评估聚焦基础环境、产业发展、融合应用三个关键维度,选取各维度相关典型指标,利用无量纲化和加权平均法进行测算,综合体现各地大数据发展水平。

  • 2023-08-18
  • 阅读307
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  • 17页
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中国能源转型展望2023

综合国际经验,对中国未来能源部门实现净零碳排放作出分析。报告设置了三个发展情景,希望通过不同场景的分析比较,为中国把握未来能源转型的时间表、路线图,统筹处理能源转型与能源安全的关系,提供更详实和定量化的分析,以及更加深入的思考。

  • 2023-08-18
  • 阅读1236
  • 下载0
  • 65页
  • pdf

AIGC赋能城市治理应用白皮书(软通智慧&人大)

本白皮书的意义不仅仅在于提出理念和构想,更在于关注市民的需求和福祉。强调了通过联接城市服务、自然语言理解和生成,为市民提供具有温度的服务。借助人工智能的能力,城市服务可以变得更加便捷快速,满足市民多样化的需求,提高生活质量。通过人工智能的赋能,城市决策者将能够更好地理解和满足市民的需求,优化城市资源的分配和利用,推动城市的可持续发展。

  • 2023-08-17
  • 阅读249
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  • 39页
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2023中国数字经济产业分析报告

数字经济洞察,上奇研究院。数字经济产业由数字经济核心产业、产业数字化2个一级环节构成,包含5个二级环节、33个三级环节和143个四级环节。

  • 2023-08-17
  • 阅读209
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  • 28页
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AIGC产业发展及应用白皮书ppt

在当今数字时代,Al生成内容(AIGC)已经成为数字娱乐、商业营销和学术研究等领域的热门话题。随着人工智能技术的不断发展越来越多的领域开始应用AI技术,其中之一就是内容生成领域。AIGC(Algenerated content)作为其中的一种技术手段,已,经在新闻、广告、文学创作等领域得到了广泛的应用。通过训练好的神经网络模型,AIGC可以自动化地生成各种形式内容,比如文章、视频、音乐等。这种技术的应用,既可以提高生产效率,又可以降低制作成本,同时还可满足不同客户的个性化需求。

  • 2023-08-17
  • 阅读201
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高级别辅助驾驶和自动驾驶场景应用ppt

1.自动驾驶场景发展趋势 2.自动驾驶场景定义 3.自动驾驶场景工作 4. |自动驾驶场景应用 5.小结

  • 2023-08-17
  • 阅读216
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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