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上市公司协会:上市公司医疗健康行业发展报告2023

医疗健康行业关系国计民生和国家安全,是“面向人民生命健康”的战略性行业。党的二十大报告指出,“推进健 康中国建设,把保障人民健康放在优先发展的战略位置”,为我国医疗健康事业的发展指明了方向。“十四五”规划中, “医疗”、“卫生”、“健康”等关键词在多个篇章中出现,将推动医疗健康行业的原创性、引领性科技攻关、深化行业 供给侧改革、提高国际双向投资水平、推动数字行业化进程等放在国家战略的重要位置,医疗健康行业的重要性愈加凸显,将进一步释放行业发展动力,行业发展前景更为广阔。

  • 2024-01-04
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智能制造(智改数转)架构设计解决方案(48页 PPT)

企业为实现提质降本增效 、提升竞争力 、占领市场地位,通过工业化 、信息化深入融合,运用 网络化 、数字化 、智能化技术 手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知 、智慧 优化自决策 、 精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系

  • 2023-12-13
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中国银行全球银行业展望报告(2023年第4季度)息差分化背景下全球银行业发展新态势

2023 年以来,全球银行业盈利水平普遍提升,但规模小幅收缩,资产质量存在劣变迹象。相对而言,中国银行业支持实体经济力度不减,规模持续增长,盈利增速放缓,资产质量保持稳定。

  • 2023-12-12
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方案-某集团公司信息化规划(12页 PPT)

核心技术架构与核心技术框架全国统一 . 核心技术架构要支持中台设计(破解烟囱式系统,以局为单位建 设一个系统) . 核心技术框架与具体的技术产品进行适配性解耦

  • 2023-11-20
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智慧医疗信息化中台技术架构方案 (48页 PPT)

技术架构是系统的技术蓝图,是系统按照不同技术视角从整体到部分的最高层次分解,同时它也包含一些不宜改变的决定。它由多个组件以及它们彼此间 的关系组成,并且在一定环境和原则下进行设计和演变

  • 2023-11-14
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亿欧智库:2023中国智能驾驶功能体验及技术方案研究报告

随着高速NOA功能的落地,用户对于高阶智能驾驶功能的认知被打开。2023年,车企在不断优化高速NOA功能体验的同时,也正在争先推动城市NOA功能的落地。掌握并实现全场景辅助驾驶的技术实力,能够帮助车企在未来的市场竞争中占据主动权。亿欧智库认为,全场景(高速+城市)NOA功能的实现,是自动驾驶实现前最后的难题。

  • 2023-11-13
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智能电厂解决方案(48页 PPT)

三点三面两阶段:两阶段是指电厂智能化阶段和智能电厂与智能电网对接阶段。根据国家电改的进展情况,择机实施运行无人化和厂网销售终端智能互联。通过智能电厂与智能电网、智能销售的互联,在三方的经营决策上实现无缝智能对接,最终成为国家能源互联网的一个重要组成部分。

  • 2023-11-03
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数字政府一网通办解决方案【48页PPT】

统一预约:线上预约,线下办理,自动分流,就近办、同城办 统一申报:线上线下多渠道申报,无需重复填报,最多跑一次 统一受理:线上线下同时受理,事项无差异,信息同步 统一出件:线上推送二维码、发送短信,线下出件柜、快递取件 统一评价:线上线下统一好差评、统一汇总

  • 2023-10-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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