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2025年数据中心(IDC)标杆企业组织效能报告

截至到2025年10月11日,顺为咨询通过iFind等数据库收集到IDC上市企业组织效能数据,综合考虑营业收入、市场影响力,选取了共10家IDC数据中心企业作为标杆企业进行组织效能分析。

  • 2025-11-07
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OpenAI+Atlas测试报告(二)

OpenAlAtlas的发布,让市场格局悄然生变。最明显的信号来自Perplexity:防御动作频频。两个月前,Referralfee还是15美元/人本周突然提升至20美元,今天甚至出现了弹窗广告,持续强化Student Program,试图巩固学生群体这一根据地这背后折射出一个根本矛盾:Perplexitv虽有自研Sonar模型,但同时依赖Claude、DeepSeek和GPT等第三方模型。当底层模型方开始产品化,终端产品的护城河就岌岌可危了。

  • 2025-11-04
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2025年军工电子行业组织效能报告

此外,为了体现行业全貌,所选企业已涵盖红外探测(睿创微纳、高德红外)、射频芯片(国博电子)、连接器(中航光电)、微电子器件(振华科技)等核心领域,呈现出关键技术的战略布局图景。企业性质上兼顾央企主力军(航天电器等7家国资系)与民企新势力(睿创微纳等3家)的双轨发展模式,尤其是民企在市值溢价方面的突出表现,凸显军民融合战略下的资本机遇。

  • 2025-11-04
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2025年AI智能体安全治理白皮书

当前,人工智能技术正经历从“对话智能”向“决策智能”跃迁的关键发展阶段。基于大语言模型的AI智能体已实现质的突破,其功能定位已从基础指令执行单元转型升级为具备复杂认知推理与战略决策能力的智能系统,最终发展为能够自主感知环境态势、独立制定行动方案并高效执行任务的"数字协作伙伴"。这一技术范式的革新显著拓展了人工智能的应用疆域,在金融风险管控、智慧医疗体系、先进制造产业及社会化公共服务等诸多领域,AI智能体正持续推动生产模式与服务形态的深度变革,

  • 2025-10-09
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专精特新上市公司市值战略研究报告(2024年报)

在过去五年复杂的发展环境与市场风格切换中,专精特新上市公司指数表现亮眼。凭借较高的成长性与强劲的创新力,该群体股价持续大幅跑赢大盘的同时,也超越了同期中盘表现。截至2025年8月5日,专精特新指数较2021年初上涨10.71%,大幅跑赢大盘32.81个百分点、跑赢中盘13.49个百分点,市场对群体持续给予了较高估值溢价。

  • 2025-09-10
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2025年金融信创AI生态实践白皮书

金融信创是国家科技自立自强与金融安全的核心战略。本章系统理金融信创从政策驱动到技术攻坚的发展历程、挑战及实施路径。金融信创正通过政策赋能、技术攻关、场景验证,加速实现从“可用”到“好用”的跨越,筑牢金融安全底座,赋能数字化转型。

  • 2025-09-03
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医药行业:高端医疗器械国际化元年

2021年全球医疗市场约6108亿美元,预计未来5年CAGR5.9%,其中美国和欧洲约3700亿美元,占比超过60%,所以美国和欧洲是医疗器械的核心市场。分地区按照增速来看中国和印度都是两位数增长,引领全球医疗器械市场。按照治疗领域区分,内窥镜是增速最快的细分子行业,有两位数的增长;不考虑新冠带来的IVD的行业高基数的因素,医疗影像诊断是增速最慢的子行业。

  • 2025-08-13
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智慧农业生产全过程智能监测工程项目建设方案(48页 PPT)

基于云计算平台的多源异构数据集成与共享 2)农业环境因素与农产品产量/品质形成的相互关系 3)节水/肥/药优化控制及病/虫害监控/预报的云模型

  • 2025-07-22
  • 阅读115
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年人形机器人资料汇编

2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。

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