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中国会展经济研究会:2022年中国展览数据统计报告

2022 年,党的二十大胜利召开,擎画了全面建设社会主义现代化国家的宏伟蓝图。面对风高浪急的国际环境和艰巨繁重的国内稳定发展任务,以习近平同志为核心的党中央团结带领全国各族人民迎难而上,全面落实疫情要防住、经济要稳住、发展要安全的要求,全国国内生产总值达 121 万亿元人民币,同比增长 3%,在攻坚克难中稳住了经济大盘,显示了我国经济的坚强韧性。

  • 2023-10-23
  • 阅读2012
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人工智能之数据挖掘

数据挖掘(Data Mining),是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的数据和信息,并将其转化为计算机可处理的结构化表示,是知识发现的一个关键步骤。

  • 2022-10-12
  • 阅读488
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开目MES智能制造整体解决方案(共176页)

企业的信息化规划是以合理的战略,架构和部署优先级,确保信息化战略与企业 战略的充分融合与互相促进,并确保总体方案的落地生效

  • 2022-01-15
  • 阅读365
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C-MES制造执行系统解决方案v7.0

智慧工厂并不是单纯的用机器代替人工操作,更多的是将智能化、信息、自动化等相关技术逐渐融入到制造生产整个过程中,通过设备对接(MTM)及系统对接(STS),实现物联信息融合,使得产品生产过程更透明。

  • 2022-01-05
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小学智能化校园设计方案书

校园智能化系统工程是一个复杂的系统集成工程,在其实施过程中,不但应保证各个子系统所能实现的功能,而且要注意所选用产品和对外能提供多样的通信接口和协议,通信协议的开放性及标准化程度决定了智能化工程集成的基础及水平,因此分析各个子系统之间的通讯接口及它们之间的联动要求是做好智能化工程系统集成的关键。各智能化子系统应通过计算机网络系统互连,依靠现代计算机网络技术中的千兆以太和虚拟网络技术,在整个中央计算机网络系统上实现智能化建筑的各种集成化功能。校区智能化系统工程的建设内容包括有:智能化综合布线系统、网络系统、安全防范系统、无线局域网、多功能会议系统、多媒体教学系统、多媒体讲台、一体机装饰板、学生电脑教室、电子公告系统、录播室和红领巾电视台、校园背景音乐及紧急广播系统、弱电管网系统、机房工程。

  • 2022-01-04
  • 阅读477
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凯哥三论数据中台 外发版

数据中台的热度超越了数字化转型的 热度并且在不断上升 ? 数据中台发起于2018年中,崛起于 2019年三月,目前已经远远超越了数 据仓库、商业智能

  • 2021-12-31
  • 阅读1293
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软件开发中的团队建设

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-29
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宽邦科技:2022年度中国量化投资白皮书

2019-2021年,A股三连阳,量化私募也迎来高光时刻,行业迈入万亿大关。截至2021年末,在协会备案且勾选量化的私募基金共 16850 只,数量同比增长 42.2%,规模达到1.08万亿元,规模同比增长 91.5%,规模和数量分别占私募证券投资基金数量、规模的 21.9%和 17.1%。

  • 2024-02-28
  • 阅读692
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  • 177页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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