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智慧农业信息化解决方案

智慧农业以农业资源为基础、市场为导向、效益为中心、产业化为抓手,面向农业管理部门、农 技推广部门、农业企业、农业园区和基地、农业专家、农民等多层次用户体系,充分利用计算机与网 络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术、大数据技术、云计算及专家智慧与知识, 集成传感器、监控视频头、小型气象站、智能手机等智能化自动化设备,建设以农产品质量安全、农 资安全监管、农业区域资源为主的政府监管平台,以农业标准化生产管理、农业物联网、农业生产诊 断决策为主的生产管理平台,以及以“三务”门户、植物医院、农技推广服务为主的信息服务平台, 实现更完备的信息化基础支撑、更集中的数据资源、更深入的政府监管、更先进的生产管理、更贴心 的公众服务,实现农业生产、监管、服务一体化支撑,以及农业农村全方位、全过程的信息化、智 慧化管理,达到信息技术与产业发展的和谐提升,推动现代农业快速发展。

  • 2021-04-23
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艾普工华数字化工厂应用与实践

制造装备数字化国家工程研究中心(简称工程中心),是2005年经国家发改委批准,以华中科技大学为依托,并联合武重、大连机床、华中数控等企业共建。工程中心以华工制造装备数字化国家工程中心有限公司(简称工程中心公司)运行实体,注册资本6000万元。目前公司员工超过200人,其中研发人员100多人

  • 2021-04-23
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数据中心建设方案.doc

数据中心,它是传统的数据中心与Internet的结合, 它除了具有传统的数据中心所具有的特点外,如数据集中、主机运行可靠等,还应具有 访问方式的变化、要做到 7x24 服务、反应速度快等。IDC是一个提供资源外包服务的基地,它应具有非常好的机房环境、安全保证、网络带宽、主机的数量和主机的性能、大的存 储数据空间、软件环境以及优秀的 服务性能。

  • 2021-04-22
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企业云数据中心解决方案

根据云平台负荷动态调整供电、制冷量,确保设备可靠运行,同时获得最优PUE。在夜间,云平台进行业务汇聚对部分供电设备、空调和照明进行下电,降低能耗,同时增加设备寿命,热岛区域业务自动迁移。

  • 2021-04-20
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工业4.0时代打造智能制造系统

智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式,借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等,从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动

  • 2021-04-19
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宋刚-互联网:以新一代ICT与创新2.0引领智慧城市

云计算( Cloud Computing )是创新2.0时代基于互联网的大众参与的计算模式,其计算资源无论是计算能力存储能力都将是动态的,可收缩的,被虚拟化的,尤其重要的是以服务方式提供,可以方便实现分享和交互,并形成群体智能。

  • 2021-04-18
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BIM智慧建造解决方案

BIM智慧建造解决方案

  • 2021-04-18
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WF-IOT融合物联网技术 高速公路行业应用研讨

WF-IoT融合物联网技术的突破,一网多用,一物多能,极大降低了智能化应用成本,使大规模智能化成为可能,同时也建立以“1对N”互联互通模式的智慧产业生态圈,实现广泛共享,有效聚合和充分释放。

  • 2021-03-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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