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电商供应链专题分析报告(54页)

本篇专题报告将围绕着快递、智能物流装备、物流地产及电商供应链等方面阐述电商的发展及生态圈的构建对于这些行业的影响及所创造的投资机会。

  • 2022-09-29
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中国移动—《5G应用与案例研究》

基于国内外5G应用最新进展及典型案例,聚焦5G网络能 力、基础共性能力(AICDE)与行业共性能力(超高清 视频、视频监控、VR/AR、无人机、机器人等)的融合, 面向个人用户与政企客户,涵盖与5G密切相关的十大重 点领域:政务与公用事业、工业、农业、文体娱乐、医 疗、交通运输、金融、旅游、教育、能源

  • 2022-08-02
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115页-集团企业数字化转型

115页-集团企业数字化转型

  • 2022-06-15
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MES系统平台概念

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  • 2022-01-17
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台达MES系统简介

一站式”企业整体电气自动化及信息化解决方案提供商 强大的项目实施管理能力,大型复杂项目的成功实施经验 客户导向/专业导向/行业导向的队伍建设-具备设计咨询能力 专门针对项目管理的ERP系统及项目管理平台-项目有效成功实施的保障 大量项目实例,包括很多大型项目成功案例 客户满意至上的服务理念

  • 2022-01-11
  • 阅读258
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昆明公众信息服务台方案终

落实开展审批服务所需人员编制,为构建基层便民高效政务服务平台提供体制机制保障。进一步整合基层行政审批和公共服务职责,对需要由公民

  • 2022-01-05
  • 阅读152
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中信银行供应链金融产品手册-简化版

中信银行供应链金融产品手册-简化版

  • 2021-12-27
  • 阅读187
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智网云联IT设备云管理平台V3.0

智网云联IT设备云管理平台V3.0

  • 2021-12-27
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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企业级Agent规模化落地与价值兑现

腾讯云面向企业客户,打造可落地、可治理的企业级智能体解决方案;前台直接交付结果,中台稳定运行,后台纳管权限、审批、审计与运营。

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绿色债券环境效益信息披露情况分析报告(2026年一季度)

2026年1月9日,财政部发布《准则》,为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范,搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则,对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定,并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略,现阶段由鉴证机构自愿实施,为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求,将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。

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落实新能源上网电价市场化改革政策的有关考虑

可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点,高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧,新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后,电网消纳可再生能源成本将显著增加,亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。

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全球AI推理芯片行业报告

训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前,处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此,在AISoC行业发展初期,训练是行业的核心。然而,随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升,市场需求持续拓展,行业如今更聚焦实际落地应用,AI推理芯片的重要性也与日俱增。

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