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工业互联网平台助力新一代智能制造的实践和思考

对两化融合大体系下各种概念和工业互联网平台的理解1.两化融合是战略，智能制造转型升级是目标，不管是传统的信息化系统、工业软件等，还是新兴的CPS、数字孪生、工业互联网平台等，都是智能制造落地的载体，但新兴的后者更为高效、先进、全面；2.CPS偏重技术实现，数字孪生偏重虚实映射，数字中台偏重沉淀复用，工业互联网平台偏重三层架构和PaaS赋能，都是将传统的以应用为中心的“烟囱式”信息化建设，转变为以”数据+模型=服务，内外资源自动优化配置”为中心；3.工业互联网平台是新一代智能制造落地的升级版载体，其本质是基于云（私有/公有/混合）的开放式工业操作系统，以工业大数据和工业机理模型微服务为核心，实现工业技术软件化，是推动设备上云和业务上云的“智造引擎”，是降低开发门槛的“双创舞台”，是汇聚产业生态的“行业智库和工业淘宝” ，它面向使用和开发者 双向，加速物联网+互联网+智联网 三网融合，推动全方位的虚实互进和人机一体。

  • 2021-02-13
  • 阅读1722
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智慧电力案例集2026年

新型电力系统正面临着能源结构绿色化、电网调控柔性化、用电模式互动化、广泛分布在源网荷侧的储能协同互动和复杂 的电-碳交易体系的挑战，而数字化、智慧化正是应对这五大挑战的关键技术手段。

  • 2026-09-22
  • 阅读39
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DecisioWorks制造业生产决策能力建设解决方案白皮书

订单变化后怎么调整计划？产能是否够用，交期能否兑现？不同安排又会带来哪些影响？本方案围绕制造企业的这些实际问题，以 DecisioWorks 生产决策能力工具包为基础，介绍从数据整理、运行验证到计划排程、方案比较与协同决策的建设路径。企业可从一个具体场景起步，逐步形成可复用的生产决策能力；MES、ERP厂商、系统集成商和咨询伙伴也可将工具包融入现有产品与服务。白皮书涵盖核心架构、典型场景、实施步骤及生态合作方式，帮助企业从“做好计划”进一步走向“做好决策”。 产品主页： https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

  • 2026-09-07
  • 阅读211
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中国制造业AI场景应用白皮书2026

基于167个来自政府官方(52.7%)、服务商白皮书(30.5%)和权威行业媒体(17.3%)的 严格验证案例，以及对信通院AI Agent发展报告、三部门《智能体规范应用与创新发展实施 意见》等政策的分析，四个关键发现:发现1:传统ML创造的价值被低估了。46.7%的案例使用传统机器学习，但标杆案例证明"传统ML做到极致就是先进"一-通威太阳能50+ML用例创造了世界级光伏工厂，三一重工99个ML模型将产能扩大123%。

  • 2026-08-04
  • 阅读171
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能源行业2025年信用回顾与2026年展望

近年我国持续推进绿色低碳转型，可再生能源消费占比增加显著，能源消费结构朝着清洁化、低碳化方向稳步迈进。受国内经济增长动力转换影响，以网络通信、新能源新材料、人工智能、生命科学等为代表的新质生产力成为能源消费增长新驱动，我国能源消费总量仍保持了较高增速。2024年以来我国煤炭、原油及天然气产量继续增长，新型储能保持蓬勃发展。

  • 2026-04-08
  • 阅读167
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中国分布式光伏韧性发展路径：2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年，是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作，推动战略性投资，以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性，在保障能源安全和经济效益的同时，携手共创可持续的美好愿景。目前，落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

  • 2026-03-05
  • 阅读212
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2026年中国最佳人力实践白皮书

2026年全球职场将加速数字化转型，人工智能与自动化重塑岗位需求，灵活办公与技能迭代成为常态。企业的CEO们将更关注如何将AI深度嵌入业务流，驱动新增长，同时应对地缘政治与供应链重构风险，组织必须兼具战略敏捷性，战略定力与执行效率。CHRO们则需将此转化为人才战略:重点投资”人机协同”能力，打造动态岗位体系，构建数据驱动的领导力发展模型，并设计支持混合办公与身心健康的员工体验，以吸引并保留持续进化的核心人才。同时”新质生产力”引导产业升级，跨界融合能力与本土化创新技能更受重视。职场文化更注重效率与韧性，终身学习成为个人竞争力的核心。

  • 2026-02-06
  • 阅读496
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人工智能开源生态研究报告（2025年）

当前，人工智能技术与开源模式的深度耦合，正引发全球科技创新范式与产业价值链的系统性重构。开源已超越单纯的代码共享范畴，演变为配置全球算力、数据与智力资源的核心机制。在算法框架、基座模型、工具链及数据要素等关键环节，开源生态的规模化渗透不仅大幅压缩了技术从实验室到产业界的转化周期，更有效消融了闭源技术垄断的壁垒。

  • 2026-02-04
  • 阅读183
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