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陕西省煤制烯烃(芳烃)深加工产业专利导航报告

在我国“富煤、缺油、少气”的能源资源特点及下游石化产品消费持续旺盛 的双重推动下,我国现代煤化工产业快速发展,已成为石油化工的重要补充。煤 制烯烃(芳烃)作为现代煤化工领域重要组成部分之一,近年来技术推广及产业 发展迅速,产品市场份额不断扩大,经济效率与产能快速增长,同时甲醇是现代 煤化工的重要产品和中间体,产能严重过剩[1],因此由煤经甲醇制烯烃(芳烃) 已成为发展现代煤化工产业的必然选择。

  • 2024-04-09
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美的芜湖MES项目需求方案(美芝)(共204张PPT)

供应商材料送货,从出厂门需安排扫描,到美芝入厂时需安排扫描,以及收货时也需进行扫描,各时间节点记录相关信息,便于监控实时物料流转

  • 2022-01-15
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13K513变风量空调设计与施工图集

13K513 变风量空调设计与施工图集

  • 2021-09-01
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酒店弱电系统解决方案集锦

建筑智能化系统将综合采用先进的相关设备和技术,并最终集成成为一个先进的智能化管理系统。作为本项目最核心的IBMS(即:智能建筑集成管理系统)系统将集成:楼宇设备自动控制系统、综合安防系统(包括CCTV闭路监控系统、防盗报警系统、门禁系统)、火灾消防报警系统、公共广播系统、UPS供电系统等系统。

  • 2024-09-23
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城际轨道交通工程项目管理策划书(203页)

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-28
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互联互通测评的主要导向解读与迎评策略

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-11
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应急管理数据治理

数据治理是通过建立数据标准,进行数据处理,消除数据不一致性、提高数据质量,实现数据的广泛共享,并助力数据应用于业务、管理、决策中,使数据资源能够充分发挥其价值

  • 2024-04-09
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城市大脑市域治理数字化系统建设方案(203页 WORD)

为深入贯彻习总书记系列重要讲话精神,全面落实十九大以来加强和创新社会治理,维护社会和谐稳定,打造共建共治共享的社会治理格局工作部署,按照省委省政府推进政府数字化转型工作要求,遵循市委市政府争创全国数字经济第一城行动计划,坚持发展“枫桥经验”,市委政法委提出构建市域治理“六和塔”工作体系,以城市党建为引领,以三治融合为依托,以科技运用为支撑,构建六大体系、提升六大能力:构建党的领导体系,提升党建“领和”能力;构建群防群治体系,提升社会“协和”能力;构建纠纷化解体系,提升多元“调和”能力;构建科技支撑体系,提升智慧“促和”能力;构建平安宣传体系,提升文化“育和”能力;构建依法治理体系,提升法治“守和”能力。

  • 2023-05-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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