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智慧城市BIM大数据平台的建设方案

用信息化的成果代替传统纸质规划成果,构建城市规划成果的数据库。用户构建一个集成的协同工作环境,可以精确有效的管理工程项目过程中产生的各种文件内容,并通过良好的安全访问机制,使项目各参与方在一个统一的平台上协同工作。

  • 2021-06-18
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网络信息安全与解决方案

信息化和经济全球化正在迅速而深刻地改变着人类的生产和生活方式,改变着国与国之间、企业与企业之间的生存和竞争环境。加入WTO之后,我国企业正直接地、全面地面对国际市场的全方位竞争。形势要求我们加快采用现代信息技术和网络技术及与之相适应的现代管理方式来改造和提升传统产业,推动产业的优化和升级。信息化是个大战略。推进化工企业信息化,不是政府要我们做或者政府出钱支持我们做我们才做的事情,它是化工行业自身提高竞争力、适应新经济、实现现代化的内在需要,是化工企业适应国际环境、融入全球经济的战略选择。企业信息化建设的新浪潮正在给中国化工企业的经营管理带来深刻变革。

  • 2021-06-15
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2019年用友智能工厂解决方案及案例

物联服务是连接工业设备和业务系统的桥梁,是基于物联网、互联网、人工智能、大数据技术,融合行业生态, 沉淀工业知识,具有泛在设备连接能力的IoT云平台。

  • 2021-04-22
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企业数字化转型10大管理流程图

企业数字化转型10大管理流程图

  • 2021-04-21
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云 AR 应用

云 AR 应用创新研究报告包含了 I)5G AR 重点业务分析;II)5G云 AR 产业发展与关键挑战;III)5G 云 AR 关键能力需求;IV)5G 云AR 业务解决方案;V)5G 云 AR 商业前景及商业模式,五个部分 。 报告通过从增强现实技术概述、重点业务介绍和用户体验入手,阐述了云 AR 是 AR 产业发展的最佳形态, 以及在 5G 赋能的场景下 AR云的通信能力需求、终端能力需求和云端处理能力需求。

  • 2021-03-28
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2019智慧医疗创新大赛白皮书

我们认为,这个新的技术增量依托于“医疗智慧化”: ? 第一,减轻了医院内事务处理人员的劳动强度,提高工作效率; ? 第二,支持医护人员的临床活动,收集和处理病人的临床医疗信息,并提供辅助诊疗、辅助临床决策,提高医护人员的服务质量; ? 第三,扩大了医疗服务的覆盖度,让更多患者获得优质的医疗服务; ? 第四,辅助进行医院管理,辅助决策,从而使医院能够提高效率,减少成本,提升服务水平; 为此,我们构建了“智慧医疗”漏斗模型

  • 2021-03-22
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中小企业“上云上平台”应用场景及实施路径白皮书

本白皮书由工业互联网产业联盟组织发起,依托工业互联网产业联盟的专家智库资源和产业实践经验,从中小企业痛点及需求切入,探索中小企业上云上平台的典型场景及实施路径,为中小企业、工业互联网解决方案提供商、政府机构等提供参考,构筑需求与供给的桥梁,加快中小企业上云上平台步伐。白皮书编写力争通俗易懂,引发共鸣;并会随着工业互联网行业的发展,广泛吸纳产业界反馈,持续推进中小企业上云、数字化及智能化转型研究,不断迭代完善白皮书,以充分发挥联盟作用,助力产业转型升级。白皮书编写过程中获得了政府部门、产业园区、工业互联网、制造企业等各个领域众多机构、专家的指导与帮助。

  • 2021-03-20
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WDT_MES系统解决方案

MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

  • 2021-03-18
  • 阅读382
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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