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消费行业可信数据空间白皮书

本白皮书由开放群岛开源社区冠名支持,是面向消费产业客户、生态合作伙伴、技术服务机构和相关产业组织,系统阐述"消费行业可信数据空间”的建设背景、业务价值、平台能力、生态协同与合规边界。白皮书的核心主张是:消费数据要素的价值释放,不能依赖原始数据的简单汇聚、复制和转卖,而应建立在真实消费场景、合法授权基础、安全可信技术、可审计治理流程和可持续权益服务之上。在消费产业进入存量竞争与精细化运营阶段后,品牌企业、连锁零售、本地生活、电商平台、服务机构和区域产业组织普遍面临数据割裂、会员沉睡、权益低效、履约难证、营销粗放和协作成本高等问题。可信数据空间为上述问题提供了一种新的基础设施路径:通过可信身份、授权合约、隐私计算、数据治理、接口管控、存证审计和收益分配机制,把分散在不同主体中的数据资源转化为可治理、可调用、可证明、可协作的产业能力。数权宝可被定位为"消费数据可信流通与权益服务基础设施”。

  • 2026-06-29
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2025年科学计算行业发展研究报告

随着大模型与科学智能应用的加速渗透,决定模型能力上限的关键因素正从更大的参数规模转向更高质量的数据供给:一方面,大模型的训练、对齐与持续迭代对高质量、结构化、可追溯数据集的依赖显著增强,高质量数据已成为决定模型泛化能力与可靠性的关键生产要素。另一方面,在产业与科研场景中,受实验成本高昂、周期漫长、数据敏感性与合规约束严格,以及采集标注标准不一等多重现实因素制约,高质量数据集长期处于稀缺状态;加之真实数据往往难以覆盖长尾工况与复杂条件,致使“有效数据供给不足”成为科学智能规模化落地的核心瓶颈。

  • 2026-06-03
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2025年AI数据分析之ChatBI发展与应用实践白皮书

近年来,ChatBl(聊天式商业智能)成为A1时代数据分析的重要方向。其核心是通过自然语言处理(NLP)技术,将用户的提问转化为数据查询(如SOL),从而降低数据分析门槛。然而,其技术路线和应用效果存在显著差异。为了理清主流技术趋势和市场发展现状,ITPUB 特发起专项白皮书调研活动,通过对ChatBl领域主流厂商及典型用户的深度沟通,探索数据分析在 AI时代的进化路径。

  • 2025-11-06
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2025年自动化人工智能报告

欢迎来到我们对于2025年的技术展望。这份我们年度科 技趋势报告的第25版,正值技术及人类历史的关键时刻 。随着越来越多的领导者认识到不断革新利用技术、数 据和人工智能的必要性,他们比以往任何时候更需要深 入理解人工智能。为何?因为人工智能技术扩散的速度 前所未有,且仍在加快——在企业层面创造新的创新机 会,包括实现效率的新方法、经营企业核心的方式,以 及与客户互动的新商业模式。

  • 2025-11-06
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智慧供应链图谱(66页 PPT)

欧睿,大数据驱动的企业预测与决策平台,为中国的新零售、电 商和时尚企业,提供从选品、促销、定价、预测,到库存、补货、 协同等供应链智慧化解决方案,实现零售业的数字化转型。

  • 2025-07-28
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智慧旅游景区一体化解决方案(66页 PPT)

全域旅游就是利用景区所在地特定区域作为完整旅游目的地进行整体规划布 局、综合统筹管理、一体化营销推广的发展模式。充分利用目的地全部的吸引 物要素,为前来旅游的游客提供全过程、全时空的体验产品,从而全面地满足 游客的全方位体验需求,提升游客在食、住、行、游、购、娱各个旅游环节中 的附加值,促进从门票经济向产业经济转变。

  • 2025-07-22
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云安全联盟:2024年云计算顶级威胁报告

随着云计算的快速普及,云安全已成为企业数字化转型过程中不可忽视的核心问题。 云环境的开放性、多样性和复杂性,给企业带来了前所未有的安全挑战,而其中的威胁 正不断演变。为了帮助企业更好地理解并应对这些威胁,云安全联盟(CSA)大中华区 发布了《2024 年云计算顶级威胁》。本报告基于 500 多位全球专家的调研与分析,深入 剖析了当今企业面临的云安全风险,并为应对这些挑战提供了切实可行的策略建议。

  • 2025-01-17
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中电金信:中电金信金融数据安全治理白皮书

金融行业作为数据密集型行业,对数据的依赖日益加深,但数据价值的提升也带来了严峻 的数据安全挑战。面对频繁的网络攻击、数据泄露事件以及日益严格的监管法规,金融机构在追 求数据价值创造的同时,愈加重视数据安全问题,并积极加大在此领域的投入。

  • 2025-01-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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