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智慧校园规划设计方案

2018年4月,国家教育部印发《教育信息化2.0行动计划》。计划要求到2022年实现“三全两高一大”的发展目标,即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校,提高信息化应用水平、提高师生信息素养,建设一个“互联网+教育”大平台。在此背景下,智慧校园建设需要满足学习空间、教学模式、教育治理发生的重大变化,进而支撑无处不在的学习、多而繁杂的教学设备,以及从“基于经验”向“数据驱动”转变的校园管理要求。

  • 2021-03-30
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微信支付2019智慧36行行业发展报告

零售行业接入智慧工具箱,以“流量、数据、体验”为三大发力点,构建全渠道数字化经营,无论是刷脸支付方式、还是发券等平台能力,以支付为切入口的能力升级,在商户经营效率上具有很大成效。 2019年上半年电商小程序交易量是去年同期的27倍,小程序已成为零售行业加码经营能力的标配工具。 80、90后普遍更快接受新事物,数据显示,刷脸支付在各个年龄层中被接受,但80、90后已成为其中最活跃的生力军。

  • 2021-03-24
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全球数字经济新图景2020年

全球数字经济新图景2020年,全球数字经济规模再上新台阶。2019年,测算的47个国家数字经济增加值规模达到31.8万亿美元,较去年增长1.6万亿美元。从不同收入水平来看,高收入国家数字经济规模占全球比重达到76.9%;从不同经济发展水平来看,发达国家数字经济规模是发展中国家的2.8倍多;从具体国家来看,美国数字经济规模全球第一,达到13.1万亿美元,排名前五的国家数字经济规模占全球总规模的78.1%。

  • 2021-03-24
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武汉市城市发展规划战略环境评价

在国家中部崛起的政策背景下,武汉作为中部地区经济发展的重要支撑,人口、交通、工业的发展都面临着巨大的资源和环境压力,为避免和减少经济发展对环境造成的不良影响,开展战略环境评价具有重要意义。

  • 2021-03-21
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物联传媒2020年版深圳市物联网产业市场调研报告

本报告是深圳市物联网产业协会、深圳市物联传媒有限公司、深圳市标准技术研究院的调研与研究成果。 10 年前,物联网还是一个很小众的概念,但是它的前景广受看好,各大研究咨询机构都对物联网产业抱有非常乐观 的态度,预测未来物联网的连接数量将会达到 200 亿、500 亿、1000 亿甚至更多。 庞大的市场蛋糕诱惑之下,众多玩家纷纷投入到物联网的产业大军中,这极大的推进了物联网产业的发展。 时至今日,物联网产业已经取得了一系列的战果。

  • 2021-03-16
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云计算及大数据应用融合解决方案

云计算、大数据、人工智能成为现代商业的基础。云计算与大数据的融合发展已经成为必然的趋势。 大数据又称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内获取、管理、处理并整体成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。 大数据有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、商业价值高、处理速度快等特点。大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件,在非常多的领域和非常深入的层次获取和使用全面数据、完整数据和系统数据,深入探索现实世界的规律,获取过去不可能获取到的知识,得到过去无法企及的商机。这将对我们的社会和生活带来非常大的影响。 我国拥有着庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,如此庞大的用户群体,构成了世界上最复杂,最繁复的数据。解决这种由大规模数据引起的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是我国产业升级、效率提升 的重要手段。

  • 2021-02-17
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运维服务方案(全)

近年来为适应业务发展的需求,XX企业进行了大规模的电子商务建设,包括采购桌面PC约300台,打印机约100台,这些应用系统及硬件设备的投入使用极大的推动了XX企业信息化建设的进程。随着越秀工商局对整体IT系统(硬件、软件、网络通讯…)的可用性要求日益提高,系统运行保障和维护管理就成为确保业务系统安全稳定可靠运行的最有力的手段。 XX企业主要有一栋N层的办公环境,现阶段对设备维护主要采用自主维护的方式。由于人力有限,建设任务繁重,中心技术人员在接手新项目及日常工作的同时往往需要做大量的维护工作,不少技术人员长期处于满负荷,严重影响了工作效率。在当前有限的人力物力资源下,为了保障和提高IT服务质量,XX企业有必要将计算机、外设及网络的运行维护进行外包,派驻2名工程师进行维护,以解决当前IT服务个方面日益增长的需求和有限的提供能力之间的矛盾,提高XX企业办公区域内的软、硬件、业务应用软件的运行维护效率,确保信息系统正常运行。

  • 2024-03-11
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碳中和(能源管理)项目解决方案(71页 PPT)

能源管理不是单一维度管理,需结合经营收入数据、成本数据进行管理,方能到位 能源管理不是单一维度管理,需结合经营收入数据、成本数据进行管理,方能到位

  • 2024-03-04
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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