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智慧城市-大数据决策与支撑平台解决方案(81页 PPT)

智慧城市-大数据决策与支撑平台解决方案

  • 2021-03-25
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【专家PPT】王敏:工业富联数字化转型解决方案

在2020工业互联网大会“工业互联网解决方案”主题论坛上,富士康工业互联网股份有限公司工业智能产品总监王敏发表了题为《“数字哈电”赋能智慧能源发展》的演讲,分享了电子制造领域数字化与智能化升级的解决方案、平台介绍和案例实践。

  • 2021-03-20
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应急指挥中心系统建设解决方案(46页 PPT)

指挥中心以功能全面、信息共享、方便指挥为目标;整合语音、视频监控、会议、指挥调度、通讯对讲、GIS、单兵、应急预案等内容,建设多种技术,多种功能为一体的现代化,网络化,智慧化城市指挥中心。

  • 2021-03-16
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智慧旅游景区一体化解决方案(65页 PDF)

全域旅游就是利用景区所在地特定区域作为完整旅游目的地进行整体规划布局、综合统筹管理、一体化营销推广的发展模式。充分利用目的地全部的吸引物要素,为前来旅游的游客提供全过程、全时空的体验产品,从而全面地满足游客的全方位体验需求,提升游客在食、住、行、游、购、娱各个旅游环节中的附加值,促进从门票经济向产业经济转变。

  • 2021-03-15
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阿里云数字乡村解决方案(33页 材料)

数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程,既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。

  • 2021-03-15
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企业主数据管理系统建设方案(51页)

基于对中国联通MSS信息化建设整体目标的理解,结合国内外先进电信企业的主数据管理建设经验,通过对主数据管理系统的现状分析、问题诊断和设计实施,最终需要达成以下的建设目标。

  • 2021-02-25
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新形势下,企业如何进行数字化转型

新形势下企业推进数字化转型时,要充分利用疫情带来的契机,系统性地解决企业在转型过程中面临的认识不统一、机制不健全、能力不具备等困难,以企业所处的转型阶段为出发点,参照数字化企业的特征,制定符合企业自身需求的转型方案,稳步有序地实现以客户为中心、以智慧分析为大脑的领先数字化企业。

  • 2021-02-23
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工业机器人远程运维系统的设计与实现

在新一代信息技术与制造业深度融合的《中国制造 2025》行动纲领大背景下,以人工智能为核心的数字化技术和远程运维服务形成了新的生产制造理念和经营管理模式,并逐步渗透到制造业的各个环节。远程运维系统通过提高工业机器人运行的稳定性、对机器人进行故障分析等途径,保障了企业生产的经济效益、降低了设备售后成本、提高了售后服务质量;同时,为机器人进一步的研究提供大量的数据及依据。开展工业机器人远程运维相关技术的研究,为推进新一代人工智能技术和先进制造技术深度融合,实现智能制造产业升级具有重要意义。机器人远程运维系统分为机器人信息采集系统与机器人远程运维平台网站两部分来实现完成,实现了工业机器人数据采集、故障报警、远程操控、维保任务管理、机器人信息管理等功能。同时,为更好的了解机器人健康状态,快速定位故障原因,提出机器人健康状态评估方法。

  • 2021-02-17
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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缺乏对基于大语言模型(LLM)的自动化渗透测试 框架(AutoPT)的系统性架构分析 ? 缺乏在统一基准下的大规模实证比较 ? 以往的工作集中在深度强化学习的方法,而非基于 LLM的范式 ? 仅停留在宏观层面的分析,没有细粒度的架构解构

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为深入贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和全国新型工业化推进大会部署,加快释放工业数据要素价值,促进数据要素赋能新型工业化,特制定本指引。本指引围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节,凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”及预期效果,为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等推进工业数据开发利用提供参考。

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具身智能机器人和移动通信技术研究报告2025

人工智能技术正加速与实体经济深度融合,走向物理世界。在这一进程中,具身智能机器人作为能与环境进行实时交互与操作的智能实体,已成为推动新一轮产业变革的核心力量。其实现规模化、高级智能应用的关键,在于与移动通信技术的深度协同。通过充分挖掘并引入面向具身智能机器人的大上行带宽、超低时延、超高可靠等核心增强特性,将推动网络向可重构、自适应的智能架构演进,为机器人群体提供性能强大、稳定可靠且高度智能的连接服务。

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