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中国生成式AI开发者洞察2024

迅猛发展的??智能成为今年两会备受关注的热议话题之?。3?5?,国务院总理李强在政府?作报告中提出,要??推进现代化产业体系建设,加快发展新质?产?,同时,要深化?数据、??智能等研发应?,开展 “??智能+”?动,打造具有国际竞争?的数字产业集群。

  • 2024-05-22
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中国信通院:融合快速充电(UFCS)技术和产业发展白皮书(2023)

受益于技术与应用的进步,全球移动互联网在近十年迎来了蓬勃的发展, 全球移动通信终端用户规模持续扩大。据统计,智能手机用户规模目前已接 近 40 亿,占全球人口总量约 50%。伴随着功能升级和应用的丰富,更高分辨 或高刷新率的屏幕、算力更强的处理器和强大拍摄性能的摄像头。

  • 2024-05-22
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绿色数据中心行业解决方案-预制模块 灵活部署

将中压配电开关柜、变压器、动力馈线柜、UPS 输入低压柜、无功补偿 柜、 UPS、UPS 输出低压柜等在工厂内一体化集成,通过预装、预接线 及预调试,实现模块一体化交付,节省现场施工调试周期,快速部署。

  • 2024-05-22
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中国信通院:中国数字包容发展研究报告(2024年)

数字城市产业与众多行业存在交叉关系,具有广覆盖性、强渗透性,包含咨询服务、基础设施、数据要素、智能中枢、智慧应用、运营服务、数字安全等 7 大关键要素。

  • 2024-05-22
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中国医学科学院药物研究所:中国仿制药发展报告(2023版)

战略研究,也是对事物发展规律的系统研究。这种研究的基础在于对事物发展状态、 结构、功能、趋势等信息要素的全面掌握与整体判断。因此,阶段性信息报告对战略研 究起着关键性支撑作用。《中国仿制药发展报告》属于我国药物发展领域中专题性、年 度性的信息综合报告。

  • 2024-05-22
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中国移动智慧家庭运营中心:2024家庭元宇宙场景化应用白皮书

1992 年,美国著名科幻小说家尼尔·斯蒂芬森发表了科幻小说《雪崩》,并在其中首次提出元宇宙概念。 尼尔·斯蒂芬森为读者呈现了一个与现实世界平行的元宇宙世界,这个虚拟世界具有较强的开放度和自由度, 参与者能够以元宇宙公民的身份实现任何行动,理论上行动仅受想象力的限制

  • 2024-05-22
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主数据管理建设实践

主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用,包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。

  • 2024-05-22
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企业主数据系统建设方案

在许多企业中,主数据分布在众多彼此隔离的系统中。客户服务部门、生产部门以及采购部门都有各自的系统。即使在一个业务部门里,也有众多前端和后端系统,这些系统包含对业务至关重要的数据,但通常情况下无法与其他系统共享这些信息。正是由于构建在各种架构之上的不兼容系统中的这种部门化数据,使得企业几乎不可能创建和维护主数据的“单一”视图。

  • 2024-05-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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