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小型水电站防洪防汛应急预案

为全面提高应对洪水灾害的快速反应能力,及时有效地组织开展防汛抗洪抢险救灾工作,最大限度地减轻洪水灾害造成的损失,确保人民群众生命财产安全,依照国家有关法律,结合我站实际情况,特制定本预案

  • 2024-09-05
  • 阅读1009

新型电力系统多场景构网控制技术研究及应用

国电南京自动化股份有限公司新能源及储能事业部总经理、研发中心副总工程师邹宇作了题为“新型电力系统多场景构网控制技术研究及应用”的主旨报告,征得邹总同意,特与您分享。

  • 2024-09-05
  • 阅读694

新一代人工智能及其在电力数智化中的应用

介绍新一代人工智能发展规划、大模型建设路线,分享电力系统数智化中的研究方向及应用案例,如负荷预测、风功率预测、调度优化、智能决策等。

  • 2024-09-05
  • 阅读308

智慧军校解决方案

本解决方案是通过利用云计算、虚拟化和物联网等新技术来改变学生、教师和学校资源相互交互的方式。将军校的教学、训练、管理与学校资源和应用系统进行整合,以提高学校数字化、智慧化水平。

  • 2024-09-05
  • 阅读641

园区管理智慧平台

园区的智慧化发展经历了三个阶段,第一阶段是信息化,强调数据电子化,流程线上化;第二阶段是智能化,信息技术的发展使得设备初步联动,流程线上闭环;当前正处在生态化发展时期,通过5G、AIOT、人工智能、、云计算等技术构建智慧园区数字底座,打造全场景感知、全业务联动、绿色低碳的5G智慧园区。

  • 2024-09-23
  • 阅读246

工业互联网典型安全解决方案案例汇编2023年

2023年5月,由工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合印发《工业领域数据安全标准体系建设指南(2023版)》,旨在推动工业领域数据安全的技术引领和规范指导,依据《中华人民共和国数据安全法》等法律法规和政策文件要求。2023年9月,全国信息安全标准化技术委员会发布了《网络关键设备安全技术要求 可编程逻辑控制器(PLC)》国家标准的征求意见稿,该文件明确了将可编程逻辑控制器(PLC)纳入网络关键设备范的相关规定,涵盖了设备标识安全、冗余、备份恢复与异常检测、漏洞和恶意程序防范、预装软件启动及更新安全、用户身份标识与鉴别、访问控制安全、日志审计安全、通信安全和数据安全等方面的安全功能要求

  • 2024-08-12
  • 阅读275

低压供配电系统雷电防护措施

雷电或大容量电气设备的操作会在供电系统内外产生电涌,其对供电系统和用电设备的影响已成为人们关注的焦点。低压供电系统的外部电涌主要来自于雷击放电,它由一次或若干次单独的闪电组成,每次闪电都携带若干幅值很高、持续时间很短的电流。

  • 2024-09-24
  • 阅读613

(完整版)通信基站用磷酸铁锂电池

本标准的目的是为加强中国移动的通信基站用磷酸铁锂电池的管理,使新建、改建、扩建工程中通信基站用磷酸铁锂电池的设计及设备选型有标准可依。本标准的附录A是资料性附录,附录B是资料性附录。本标准由中国移动通信集团计划部提出,集团技术部归口管理。本标准由中移技(2012)191号印发。本标准起草单位:中国移动通信集团河南有限公司。本标准主要起草人::康彩云 张乐 陈东旭

  • 2024-09-24
  • 阅读585
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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