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智能工厂、数字化车间——智能制造新模式关键要素

通过持续改进,建立高效、安全的智能服务系统,提供的服务能够与产品形成实时、有效互动,大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平

  • 2025-04-14
  • 阅读499

家电、家居、纺织、食品四家典型离散制造企业数字化转型与智能化升级路径剖析

本文在研究离散制造行业典型特征的基础上,分析数字化转型、智能化升级面临的挑战和共性关键技术,结合家电、家居、纺织、食品 4 个典型行业转型升级案例,提出数字化转型与智能化升级的技术路径;总结离散型制造企业数字化转型与智能化升级的重点任务,提出相应的对策建议。

  • 2025-04-14
  • 阅读580

工控测量技术-工业过程安全与仪表(3)

概率数学与布尔代数有一个有趣的相似性,因为概率值(就像布尔值一样)在0(0%)和1(100%)之间变化。区别在于,布尔变量只能取0或1的值,而概率变量则可以在这两个极限之间连续变化。由于这种相似性,我们可以将标准的布尔操作,如“非(NOT)”,“与(AND)”和“或(OR)”,应用于概率。这些布尔操作引导我们得出第一个“概率法则”,即组合事件的法则。

  • 2025-04-14
  • 阅读478

数字化生产管控平台及数字孪生车间大数据方案

数字化生产管控平台及数字孪生车间大数据方案

  • 2025-04-14
  • 阅读453

2025年AI Agent行业报告(二)

Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域,"Agent"(智能 体)是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境,并根据其内部状态和预设的目标,通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型(LLMs)的出现为智能代理的进一步发展带来了希望

  • 2025-04-01
  • 阅读1064
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2025车用传感器白皮书

德国菜茵TúV 与SENSOR CHINA对白皮书拥有唯一著作权。报告有偿提供给限定客户,应眼于客户内部使用,仅供客户在分析研究过程中参者。如客户引用报告内容进行对外使用,所产生的误解和诉讼由客户自行负责,本单位不承担责任。如将来用作商业或其他用途,未经本公司同意,不得以任何异于本报告原样之装订或包装形式将本报告出借、转售、出租、或在网上发布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约束。

  • 2025-04-01
  • 阅读1015
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2025DeepSeek大模型赋能政府数字化转型报告

大模型通常指的是大规模的人工智能模型,是一种基于深度学习技术,具有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力,能够处理和生成多种类型数据的人 工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在:

  • 2025-04-01
  • 阅读783
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2024年中国移动互联网流量年度报告

移动互联网流量小幅增长,用户粘性趋稳,市场进入深度存量竞争阶段:2024年移动互联网月独立设备数达14.34亿,增速平缓,用户单日使用时间及次数分别为264.3分钟、62.9次,环比略有下降,流量红利逐步消退用户结构均衡化,中高线青年群体成新增长点:未婚用户占比提升至31.9%,35岁及以下用户占49.1%,二线及以上城市用户增长1.83%。“单身经济”下中高线青年群体释放流量潜力,推动市场拓展方向。

  • 2025-04-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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