随着计算机技术不断向智能化方向发展,机器人应用领域的不断扩展和深化,机器人已成为一种高新技术产业,为工业自动化发挥了巨大作用,将对未来生产和社会发展起越来越重要的作用。文章介绍了机器人的国内国外的发展历史、状说、应用、并对机器人的发展趋势作了预测。
我们已经生活在一个智慧、可持续、低碳、绿色城市的年代。智慧城市的骨干是地理信息系统（GIS）加传感器，信息和通訊技術(GIS)和Wifi。智慧城市不是新事物。早在1980年代末期，我们成立城市空间信息中心，把纸版地图数字化成电子地图，奠定了智慧城市的基础。智慧城市的发展会跟随科技的进步而更新，例如物联网（IoT）, 人工智能（AI）, 和自动汽车（AV）。城市是三维（3D）的，随着建筑信息模型（BIM）的兴起，城市空间信息会从二维走向实景三维到三维城市空间信息系统。智慧城市的建设产生了很多大数据，这些大数据与人工智能结合，产生了不少数据分析和模拟的新方法和应用，尤其是数字孪生。本报告旨在探讨智慧城市大数据在城市规划和管理中的应用。
云处理简要说明: 1.C端直接布建在云端，无须同云平台进行交互;2.产品存量，原料库存，物流等为大数据云运算提供数据支持(含量、价、时三方面数据交互);3.M端通过标准接口连接，承接指令并返回执行结果给到云端订单跟踪;
地质灾害监测系统,利用智能传感技术、GNSS技术、物联网技术、云计算技术、大数据技术结合专业地质灾害监测设备,构建实时监测、预警预报、信息管理、群测群防、辅助决策的综合解决方案 ，应用于滑坡、泥石流、崩塌、地面塌陷、地面沉降和地裂缝等重点地质灾害隐患点实时在线的自动监测。
本文全面梳理医疗行业国家政策、技术与管理要求以及典型场景安全需求。结合医疗卫生安全、电子病历和智慧医疗等国家政策规定，梳理数据分类分级、流通数据保护、数据安全技术和组织管理保障等维度要求，细化医生调阅数据安全、患者查询数据安全、临床研究数据安全、二次利用数据安全、健康传感数据安全、移动应用数据安全、商保对接数据安全、医疗器械数据安全等八个医疗典型场景的落地支撑。
在已有视频监控探头的覆盖基础上，继续扩大视频监控网的覆盖面，增加覆盖密度:“城市要增密、农村全覆盖、前端带智能”，并通过多种方式整合社会面分散的视频资源，疏通“毛细血管”解决最后一公里的覆盖问题:对于重点部位加快视频监控高清化和深度智能化升级，实现车脸、人脸抓拍识别等实战功能。
2022年 实现“智慧应急”，全面支撑应急管理能力现代化感知网络全域覆盖，有线、无线、卫星通信网实现广域盖、随遇接入;数据统一接入到应急管理大数据平台，应急管理业务全面实现信息化。
企业智慧运营管理平台是一款定位于企业内部协作、销售管理、商务管理及项目管理的企业级应用平台。着力支撑企业实现对项目的管理运营，做好成本与收益管控，提高企业运营效率和信息化管理水平。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中国现代城市公园建设整体呈上升的发展态势，至2019年，中国公园数量达到18038个，比上年增加1303个，同比增长7.79%。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。产业园区作为产业集聚发展和区域经济增长的重要载体，其数字化转型已成为顺应时代潮流、把握发展机遇、提升核心竞争力的必然选择。
1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控， 实现多种通行识别技术的融合，保障办公楼字高效的通行秩序，为员工提供无感便捷的通行体验。
党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。
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