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【顶刊综述】北京理工大学研究表明:通过统计特征和机器学习驱动进行大规模现场数据电池老化预测

准确预测电池老化对于缓解电池使用过程中的性能下降至关重要。虽然汽车行业认识到利用现场数据进行电池性能评估和优化的重要性,但其实际实施面临着数据收集方面的挑战,并且缺乏基于现场数据的预测方法。为了解决这个问题,我们从 60 辆运行了 4 年以上的电动汽车中收集现场数据,并开发了一种基于统计特征的稳健数据驱动方法,用于锂离子电池老化预测。所提出的预处理方法集成了数据清洗、转换和重建。此外,我们还引入了多级筛选技术,以从历史使用行为中提取统计特征。利用机器学习,我们准确预测老化轨迹和最差寿命的电池,同时量化预测不确定性。本研究强调基于现场数据的电池健康管理框架,这不仅为船上健康监测和预测提供了重要基础,也为电池第二寿命评估场景铺平了道路。

  • 2025-04-24
  • 阅读476

Dify+MCP:泵类设备的预测性维护案例

上篇文章中,给大家分享了一个使用 Dify+RAGFlow 实现的泵类设备的预测性维护案例,过去两天里有很多盆友在后台私信我了一些实现细节,比如:HTTP 请求的数据存在哪里? IoT 平台的数据能否直接实时“流”入 Dify?以及如何使用 MCP 的方案实现四个数据源(IoT, CMMS, MES, ERP)的智能查询。

  • 2025-04-24
  • 阅读413

智能工厂、数字化车间——智能制造新模式关键要素

通过持续改进,建立高效、安全的智能服务系统,提供的服务能够与产品形成实时、有效互动,大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平

  • 2025-04-14
  • 阅读301

家电、家居、纺织、食品四家典型离散制造企业数字化转型与智能化升级路径剖析

本文在研究离散制造行业典型特征的基础上,分析数字化转型、智能化升级面临的挑战和共性关键技术,结合家电、家居、纺织、食品 4 个典型行业转型升级案例,提出数字化转型与智能化升级的技术路径;总结离散型制造企业数字化转型与智能化升级的重点任务,提出相应的对策建议。

  • 2025-04-14
  • 阅读385

工控测量技术-工业过程安全与仪表(3)

概率数学与布尔代数有一个有趣的相似性,因为概率值(就像布尔值一样)在0(0%)和1(100%)之间变化。区别在于,布尔变量只能取0或1的值,而概率变量则可以在这两个极限之间连续变化。由于这种相似性,我们可以将标准的布尔操作,如“非(NOT)”,“与(AND)”和“或(OR)”,应用于概率。这些布尔操作引导我们得出第一个“概率法则”,即组合事件的法则。

  • 2025-04-14
  • 阅读276

数字化生产管控平台及数字孪生车间大数据方案

数字化生产管控平台及数字孪生车间大数据方案

  • 2025-04-14
  • 阅读279

2025年AI Agent行业报告(二)

Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域,"Agent"(智能 体)是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境,并根据其内部状态和预设的目标,通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型(LLMs)的出现为智能代理的进一步发展带来了希望

  • 2025-04-01
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2025车用传感器白皮书

德国菜茵TúV 与SENSOR CHINA对白皮书拥有唯一著作权。报告有偿提供给限定客户,应眼于客户内部使用,仅供客户在分析研究过程中参者。如客户引用报告内容进行对外使用,所产生的误解和诉讼由客户自行负责,本单位不承担责任。如将来用作商业或其他用途,未经本公司同意,不得以任何异于本报告原样之装订或包装形式将本报告出借、转售、出租、或在网上发布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约束。

  • 2025-04-01
  • 阅读641
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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中国智能家电市场趋势洞察

市场进入品质驱动新阶段,规 模增长与结构演变并存 中国家电市场正步入从规模扩 张向品质升级的关键转型期。 尽管行业整体保持稳健增长, 但增速放缓与需求结构变化正 推动行业进入深度竞争新阶段。

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2026太空算力发展研究报告

深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库,聚焦产业发展,服务区域 经济,致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳,服务区域覆 盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家,以 985 院校研究生 为主体,链接高校专家学者,为全国各地政府及机构提供智力支持。

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