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智慧农业总体规划方案(50页)

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  • 2025-01-14
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发动机剩余使用寿命预测(1)

C-MAPSS是由NASA开发并公开可用的一款仿真软件,能够模拟发动机在不同飞行条件下的运行情况,包括各种操作设置、环境条件和潜在的故障模式。在官方数据共享平台上:https://data.nasa.gov,有一个大型公开可用的数据集,包含了发动机从开始运行到故障发生的所有模拟数据。该数据集是一个多变量的时间序列,通过多个传感器通道记录的数值来表征故障演变。今天我们要做的就是利用该数据集来预测发动机的剩余使用寿命。

  • 2025-01-13
  • 阅读658

发动机剩余使用寿命预测(2)

在上一篇总结中,我们使用了线性下降的方式来计算剩余使用寿命,最后的预测效果并不理想。所谓的线性下降,打个比方:假如一台发动机的寿命是200个循环(CY),线性下降就是用一次少一次。如果今天如果用掉了6CY,那么从明天开始,剩余的使用寿命就是194CY。

  • 2025-01-25
  • 阅读256

发动机剩余使用寿命预测(3)

在上一篇总结中,我们用分段线性模型来近似发动机性能衰退的不同阶段,最终的预测效果有了极大的提升。今天我们再基于分段线性模型,尝试使用XGBoost算法来对RUL进行预测,对比一下与LSTM谁的性能更优一些。

  • 2025-01-13
  • 阅读435

发动机剩余使用寿命预测(4)

在上一篇总结中我们使用XGBoost算法预测了发动机的剩余使用寿命,结果差强人意。今天,我们继续学习一种新的算法:随机森林(Random Forest)。

  • 2025-01-13
  • 阅读394

发动机剩余使用寿命预测(5)

和XGBoost一样,LightGBM是一种基于梯度提升决策树的算法。它们都是通过迭代地训练一系列弱学习器,来组合成一个强地学习器,每一棵树都试图纠正前面所有树地累积误差。主要区别如下:

  • 2025-01-25
  • 阅读980

振动分析与振动监测

振动分析是一种通过观察系统振动特征的变化,发现异常并监控变化的过程。任何运动物体的振动特征都由振幅、强度和频率的变化来描述。这些振动特征可以与物理现象相关联,从而通过振动数据了解设备的运行状态。

  • 2025-01-13
  • 阅读203

设备状态监测那些事

在现代工业生产与运维管理中,设备状态监测扮演着举足轻重的角色。它如同一双无形的眼睛,时刻注视着设备的运行状况,确保生产线的顺畅与设备的安全。

  • 2025-01-25
  • 阅读1061
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