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信息系统数据安全管理办法

为了规范信息系统的数据管理工作,真实、有效地保存和使用各类数据,保证信息系统的安全运行,根据《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》及相关法律、行政法规的规定,特制定本办法。

  • 2021-06-27
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隆基“脱碳”绿色能源解决方案重磅发布,全面助力“碳中和”

“碳中和”愿景下,隆基加快了其下游业务的市场节奏,方向目标更为明确。 其内部的两大下游业务板块,近期也动作频频。 年初,隆基新能源收购了全国领先的建筑金属围护系统一体化服务商,加速了隆基BIPV产品的推广。 紧接着,另一重要下游业务板块——隆基清洁能源在3月的“友好型光伏电站研讨会”上,提出了“绿色能源解决方案”,走出光伏圈,与多种绿色能源协同,推进下游清洁能源应用项目落地实施。

  • 2021-06-07
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优化系统TCO,华为统一存储系统建设

根据汕头大学的需求,华为公司建议建立统一存储构建汕头大学新图书馆的业务平台, 以优化 TCO 为原则,构建一套统一存储系统。通过两台 FC 交换机构成核心的 SAN 存储环 境,通过 FC SAN 的架构,本地的多台服务器和刀片服务器连接到磁盘阵列,构成服务器与 阵列之间通道连接。

  • 2021-06-04
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新一代电子税务局系统蓝图

新一代电子税务局系统蓝图:为进一步推动优化税收营商环境,国税局将着手建设新一代电子税务局,力争覆盖全部涉税事项,依托云计算、大数据、互联网技术实现全程在线、全网通办。

  • 2021-06-04
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无人机光伏巡检方案

无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比,无人机往往更适合那些太“愚钝,肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域,可分为军用与民用。军用方面,无人机分为侦察机和靶机。民用方面,无人机+行业应用,是无人机真正的刚需;目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用,大大的拓展了无人机本身的用途,发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。

  • 2021-06-04
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智能照明控制系统方案分析

地下停车场智能照明控制系统,它通过先进的PBUS总线控制技术,能实现对地下停车场的灯光进行智能化管理与控制,从而达到良好的节能效果、有效地延长灯具的寿命、管理维护非常方便、改善工作环境和提高工作效率、为地下停车场的管理带来较高的经济回报率。该系统是在社会和酒店发展的战略高度,为提高地下停车场的档次、科学管理水平、节能减排、精简人员、节省运营成本和提高服务质量,而提供的一套完整信息化建设及智能控制的系统解决方案。

  • 2021-06-02
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背负式融合通信指挥系统

MiniRapid 系统集成了基站、核心网、调度系统等功能,具有一体化、小型化的特点,适用于需要快速部署的应急通信场景,满足现场通信和指挥调度的需求。 MiniRapid 系统支持单人背负携行、车载部署、为任务现场提供语音、调度、 数据传输、视频监控等宽带集群通信业务。

  • 2021-05-31
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数据中心基础设施集成解决方案

能以可视化或脚本模式实现多种异构数据源同步, 全界面化配置和管理,支持单表、整库、增量、周 期性数据集成,具有极好的扩展性和可靠性。提供智能化的监控、运维平台,保证数据资产高质、高量的稳定产出。提供统一的数据服务开发、 管理功能,实现数据需求方对数据方便快捷的查找、使用。

  • 2021-05-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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