1 中国石油化工集团有限公司，北京 100728；2 石化盈科信息技术有限责任公司，北京 100007 ● 引用本文：王子宗,索寒生,赵学良.数字孪生智能乙烯工厂研究与构建[J/OL].化工学报:1-21[2023-02-15].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1946.TQ. 20221219.1237.001.html
自2018年开始，基于AloT的智能家居理念被消费者广泛接受。小米、绿米、公牛、欧瑞博等开展智能家居业务的厂商纷纷进入市场，共同推动智能窗帘行业发展。2019年，中国智能窗帘市场规模高速增长，达到60.3亿元，同比增长34.2%。在未来，随着全屋智能的渗透率提升以及房地产精装修配套率的提高，预计2026年中国智能窗帘市场规模为224.6亿元
据伽马数据发布的2022年第一到第三季度游戏产业报告显示，2022年前3季度，中国游戏市场的实际销售收入出现了缓慢下降的趋势，销售额从第一季度的794.74亿元缓慢下降至第三季度的597.03亿元。整体同比增长率相较于去年同期的正增长转为负增长。国内游戏市场的增速放缓，游戏黑色产业的发展也发生了一些变化。
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任何一个数据首先要确定的是谁来产生，谁来使用，谁来管理的责权利问题；其次才是确定数据产生的时候基于什么标准和流程，最后才是这些标准流程是否通过IT系统来固化。 也就是说，数据治理核心首先是建立数据治理管控体系，确定基于数据的责权利。
这两天，chatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎热搜，这对科技类话题是非常难的存在。不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型，真可谓空前盛世。 我赶紧把 openai 以往的 GPT-n 系列论文又翻出来，重新学习一下，认真领会大规模预训练语言模型（Large Language Model）的强大之处。 可能很多深度学习相关从业人员的感受和我一样，大家之前对 LLM 的感受依然是，预训练+finetune，处理下游任务，依然需要大量的标注数据和人工干预，怎么突然间，chatGPT 就智能到如此地步？ 接下来，我简要梳理一下 openai 的 GPT 大模型的发展历程。
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导读：自动化全流程智能控制技术是以现场工艺实时数据库为核心，在钢铁产线自动化信息化保障体系的框架基础上，综合利用先进的全流程智能技术，主要包括冗余容错、虚拟测量、遗传算法和控制系统换头术、故障预警模型、故障自恢复功能、异地诊断和处理、网络监控技术等，实现了对设备状态的自诊断、故障自恢复、运行系统免维护等功能，从而最大限度地保证生产稳定运行。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙，并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析，利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型，分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。
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