G7“进军”煤炭行业？智慧供应链方案首次亮相

煤炭是我国重要的能源，在煤炭产业发展过程中，由产量为王到现在的市场为王，供应链扮演了更加重要的角色。我国作为能源消耗大国，即使煤炭在能源中的占比缓慢下行，也仍占比最重，我国能源行业的发展在短时期内还将继续依赖煤炭。就目前的经济形势来看，在政策的宏观调控下40亿吨成为产量顶，煤炭价格出现大波动的可能性较低。

2021-04-25
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信息系统日志管理规定

随着公司信息系统规模的逐步扩大，越来越多的主机、应用系统、网络设备加入到系统网络中，日志安全管理变得越来越复杂。为了规范公司信息系统运行过程中的日志安全管理，为系统运行监控、安全事件跟踪、系统审计等提供真实的日志数据，特制定本办法。本办法适用于公司信息系统日志安全管理过程。

2021-04-25
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基于WA-ESN的建筑起重机械故障检测

为了提高建筑起重机械故障检测精度，提出了小波消噪和回声状态网络（ESN）的建筑起重机械故障检测方法（wA—EsN）。首先，采用小波分析（wA）去除建筑起重机械故障振动信号的噪声，并提取故障部件振动信号故障特征，然后，将特征向量作为回声状态网络的输入向量，故障类型作为输出，进行训练，建立建筑起重机械故障智能检测模型。测试结果表明，该方法提高了建筑起重机械故障检测精度，减少了建筑起重机械故障检测误差，具有较高的实际应用价值。

2021-04-24
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华为USG2210防火墙实施方案

华为USG2210防火墙实施方案-随着网络与信息化建设的飞速发展，人们的工作、生活方式发生了巨大变化。网上行政审批、网上报税、网上银行、网上炒股、网上填报志愿、网上购物等等网络应用不仅为使用者带来了便利，而且大大提高了服务提供者的工作效率。但在享受网络带来便利的同时，我们也不得不面对来自网络内外的各种安全问题。

2021-04-24
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城市建设提升工作实施方案

城市建设提升工作实施方案-为了认真贯彻落实省委书记赵乐际重要讲话精神，抓住机遇，动员地区全体市民和企事业单位行动起来，积极参与到“迎接建国61周年城市容貌大整治活动”之中，进一步加快城市建设管理提升年工作进程，促进我地区经济社会的全面发展，按照碑林区2011年城市建设管理提升年工作实施方案的要求，结合地区实际，制定本实施方案。

2021-04-24
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基于BIM技术的机电实施方案

为建筑领域中正在大力发展的新技术——BIM（Building Information 作 Modeling,建筑信息模型），通过其完成的楼宇可以称之为“数字楼宇”，集成了建筑过程和成果的相关建筑信息，这些信息在施工的下一阶段，为进一步开发楼宇运营和物业管理平台提供了数据库支持。在数字楼宇实现过程中最为重要的一部分是机电设备设施，通过BIM技术，机电设备设施的管理实现了可视化、信息化，也更系统化。为此，在施工阶段，结合具体的项目制定了一套基于BIM的机电实施方案。

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建筑工地智慧消防解决方案

建筑工地智慧消防解决方案亮点： 1、云端智能统一的中心管理平台，涵盖了数据接入、计算、存储、交换和管理等核心功能，最大限度做到“早预判、早发现、早除患、早扑救”。 2、实时监控 24小时对建筑工地的消防设备，设施进行多方位数据监控，发生异常能迅速通知消防管理人员处理，保障消防设施、设备正常运行。

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基于区块链的共享储能应用平台

作为我国新能源最为丰富的地区之一，青海省新能源行业发展处于国内各省市区前列。截至2019年12月，青海省电力装机容量达到3182万千瓦，其中太阳能、风电装机分别为1119万千瓦和487万千瓦，新能源已成为青海第一大电源，目前装机占比已达到全省装机的50.5%。然而，与传统的火力、水力发电方式相比，风电、光伏等可再生能源出力具有间歇性、波动性和随机性，受天气条件的影响大，出力可调控能力差，短时间内极易出现功率过剩或缺额现象，给电网规划与调度运行带来挑战。储能是解决青海省新能源发电和负荷用电时空不匹配的绝佳手段，它能够将电力生产和消费在时间上进行解耦，使得传统实时平衡的“刚性”电力系统变得“柔性”。共享储能是在能源互联网背景下产生的新一代储能理念，具有分布广泛、应用灵活的优点，可以有效提升高渗透率下电网的稳定特性和对新能源的消纳能力，目前已成为能源互联网框架中储能应用的重要研究方向之一。

2021-04-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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