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如何打造全场景工业物流解决方案

据GGII与斯坦德机器人联合发布的《2020年自主移动机器人(AMR)产业发展蓝皮书》数据显示,2019年中国移动机器人(主要包含产线与仓储移动机器人)市场规模26.09亿元,同比增长8.40%。其中AMR市场规模7.85亿元,占比30.09%,正处于市场放量的前期阶段。

  • 2021-05-13
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5大常用工业润滑油品在使用中常见问题和解决办法

破乳化度是用于蒸汽轮机润滑油的一个重要指标。是测定在规定条件下油水分离的时间,由于在蒸汽轮机或水轮机运行中因系统不正常情况可能进入水或水蒸气会使油品发生乳化为了抵抗水对油引起的破乳化做用,就要求汽轮机油具有一定破乳化能力,以保证油在设备中长期使用。破乳化时间短,说明乳化液能迅速发生破乳,分离出油和水,反之情况相反,因而要求油品破乳化时间越短越好。

  • 2021-05-13
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工业用胶解决方案

工业胶水是胶粘剂的一种应用分类,工业上用于同质或异质物体表面用胶粘剂连接在一起的技术,胶粘剂具有应力分布连续,重量轻,或密封,多数工艺温度低等特点。 Industrial adhesive 胶粘剂在电子工业上的应用,除了做机械固定之外,还要求导热、导电、绝缘,并适应抗冲击装配、密封和保护基材等要求。其不同应用所要求的特性包括:使用寿命从数秒至几年不等,用量从不足微克到超过1吨等。

  • 2021-05-13
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从农业机械设备到智慧农业

随着经济全球化的发展,农用机械生产已成为高度集中的全球化产业。欧洲的德国、意大利等农机制造强国,以及亚洲的日本、中国,澳洲的澳大利亚等农机制造的主要国家的制造企业大批进入美国市场。进口的农机产品以优良的产品质量、低廉的产品价格,抢占了大量的美国农机市场份额。原本在市场处于领先地位的大型农机制造企业具有的质量优势已经难以应对国际竞争的压力,传统的制造模式已经无法在新的一轮竞争中获胜。如何跳出传统竞争的红海,寻找到蓝海?战略转型成为应对危机的必由之路。

  • 2021-05-12
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智慧工厂——能源监控解决方案

智慧工厂概念正在成为流行的业内话题,然而,对具体实施的公司却并非只是个话题,而是一个具体的实现,但是,与以往我们对技术的理解不同,我们需要站在另一角度看待这些问题,智慧工厂更多的是“管理问题”并非仅仅是技术问题。

  • 2021-05-11
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华润置地华润集团多元化企业信息化

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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爱加密推出5G移动安全防护解决方案

随着5G联网技术和多种接入终端以及智能计算技术的飞速发展,5G+移动+智能物联设备作为新的业务形态不断地在各行各业中推广应用。5G网络的高速传输和低延迟性为众多业务场景带入更多的“实时属性”,如人脸识别的更广泛应用、基于微表情的实时风控、5G沉浸式体验、5G智慧物流等。

  • 2021-05-07
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关联交易数字化管理解决方案

随着外部税务环境持续变化,企业自身业务拓展和复杂程度的增加,企业在税务管理方面的需求有显著增长。特别是对大中型企业而言,面对全球和国内的业务运营,多变的经济环境和税务监管,若能有一套良好的管理机制,并以数据驱动作为重要手段,来掌握和应对关联交易方面的税务要求和趋势,将有效提升集团内关联交易税务管理的效率和价值。

  • 2021-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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