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华为:企业数字化转型如何做好数据治理?

数据治理,这个词是近年来的大热门。企业都知道数据治理很重要,它是数字化转型的基础。数据找不到、看不懂、不准确、不及时,都会成为企业数字化转型路上的重大阻碍。数据治理,就是用统一的数据管理规则,确保数据质量,让企业的数据清洁、完整、一致。可是,到底怎么才能做到这些呢?各部门之间数据语言不通,形成“数据孤岛”,怎么才能打通它们?有了足够多的数据,又该如何“治理”?怎么把控数据的质量?怎么让数据能被用起来?这些问题困扰着很多企业,华为之前也都遇到过。下面我们一起来看看,华为公司面对那些数据治理难题时具体是怎么做的。

  • 2021-09-13
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电站风机故障智能预警技术的应用研究

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  • 2021-09-13
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基于移动Agent的供应链订单跟踪系统研究

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  • 2021-09-13
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基于物联网井下跟踪定位系统

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  • 2021-09-13
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基于物联网的智能工厂供应链共享平台设计

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  • 2021-09-13
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基于ASP.NET和移动andriod平台的物联网系统

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  • 2021-09-13
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智能工厂的腐蚀数据管理和分析

设备、管道的腐蚀和侵蚀完整性管理是大多数流程工厂设定数字化转型路线图时的首选目标,因为由于腐蚀导致的密封损失、环境污染、火灾和爆炸会引发巨大的安全风险。如今,大多数工业企业的腐蚀管理都是人工操作。在新冠疫情期间,现场工作人员减少、社交距离以及防疫要求等原因,人工检查面临艰巨的挑战。

  • 2021-09-13
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智能工厂在工业制造企业的推广

智能制造既是实现制造业结构调整的高端技术,又是支撑制造业高水平的基础性技术。发展智能制造将为制造业的全面发展提供有力推动和必要保障,也是国家的重大战略部署。虽然小家电行业整体增速依然承受较大压力,但是在消费升级的驱动下,中国家电企业正在逐渐放弃过去以大规模传统生产、价格竞争、渠道压货为特点的传统商业模式,而是采取更加开放、多元、更加贴近市场的智能制造生产模式,以满足“多品种、小批量”的个性化客户需求[1]。面对小家电产品快速增长的市场和产业升级,智能工厂是趋势。

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