数字化已成为全球重要的共识，各国纷纷发布国家数字战略，开启并加速数字化进程。 《数字化转型，从战略到执行》报告结合100多个国家的案例与数据，从6个角度（个人-家庭-企业-城市-行业-国家）、4个层次（国家-城市-行业-企业）、4个阶段（基础信息化-应用数字化-全面系统化-智慧生态化），系统解读数字化转型从战略到执行的全景框架，洞察实践，以及不同数字化转型阶段数字基础设施的部署重点及对数字经济的量化影响。
数字化转型培训-企业数字化转型与运营策略（120页）
”中国制造2025“是在新的国际国内环境下，中国政府立足于国际产业变革大势，作出的全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署，”中国制造2025“是中国工业未来10年的发展纲领、顶层设计。 ”中国制造2025“五大工程：制造创新工程，智能制造工程，绿色制造工程，高端装配创新工程，基础强化工程。
根据轻工网数据统计，目前中国家具行业规模已经达到7000多亿，占全球产能的25%以上，已经成为名副其实的家具第一生产大国。同时经过多年发展，家具行业已经在全国形成珠江三角洲、长江三角洲、环渤海、东部、西部五大家具产业区。
智慧电厂可视化监管。 大范围全景可视化。全厂区360度全景监控，可采用鹰眼、无人机等对大场景进行监控。 人员管理可视化。生物识别，人证比对等技术应用，结合人员定位系统的投入使用。 设备器械可视化。在工业电视基础上，智能读表、液位分析等技术的应用，实现对设备器械可视化智能分析。 作业流程可视化。结合第三方应用管理，两票系统联动门禁一卡通系统，智能点检系统的应用等实现作业流程可视化。
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C-MAPSS是由NASA开发并公开可用的一款仿真软件，能够模拟发动机在不同飞行条件下的运行情况，包括各种操作设置、环境条件和潜在的故障模式。在官方数据共享平台上：https://data.nasa.gov，有一个大型公开可用的数据集，包含了发动机从开始运行到故障发生的所有模拟数据。该数据集是一个多变量的时间序列，通过多个传感器通道记录的数值来表征故障演变。今天我们要做的就是利用该数据集来预测发动机的剩余使用寿命。
在上一篇总结中，我们用分段线性模型来近似发动机性能衰退的不同阶段，最终的预测效果有了极大的提升。今天我们再基于分段线性模型，尝试使用XGBoost算法来对RUL进行预测，对比一下与LSTM谁的性能更优一些。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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