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华为数字化转型的钻石模型

在数字化时代,数字化转型与管理变革、业务变革、流程重整等是同一个事物的不同方面,它们之间密不可分、相互作用并互为支撑。有时有些企业会将之割裂,比如做流程时只做流程,变革组织时只变组织,进行数字化转型时只建立IT系统。我真心地替它们捏一把汗,很担心它们无功而返。这样割裂的做法,不仅会影响团队对数字化转型的信心,更致命的是错过了转瞬即逝的行业机会窗——它不会一直停在打开状态等待大家。

  • 2022-04-07
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下一代卫星天线的发展状况概览

近几年,在固定卫星业务徘徊不前时,以机载、船载、车载为代表的移动应用成为了拉动传统卫星通信领域的新动力,与之相伴相生的动中通天线也出现了很多的新技术和新产品。相控阵天线已出现了多年,波音和Gilat都已经向客户提供了相控阵天线,而Phasor Solutions,Kymeta和C-COM等公司则正在开发基于新技术的创新性的天线系统,以迎接移动卫星通信的新纪元。本文将简要介绍一下上述三个公司在新卫星天线领域的最近进展。

  • 2022-04-06
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旁瓣消隐技术在雷达中应用

电子对抗在现代战争中的作用日趋重要,没有雷达抗干扰技术的雷达完全失去其发现测定敌人目标的功能。从降低天线旁瓣干扰方面考虑,雷达抗干扰技术主要包括旁瓣对消技术和旁瓣消隐技术,旁瓣对消器在有一个辅助天线的情况下抑制一个干扰源的效果非常好,但是不能抑制虚目标转发式干扰。因此,需要用另外一种电子反干扰(ECCM)技术对抗不同的干扰,也就是雷达旁瓣消隐技术。

  • 2022-04-06
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勘察设计企业数字化转型实践的思考

在互联网、5G和人工智能的时代中,数字经济蓬勃发展,勘察设计企业既要考虑主营业务发展方向,又需充分考虑数字经济市场带来的新机遇,既要立足当下,充分利用数字技术来夯实和加强当前核心业务,又需把握未来,迅速发掘并拓展新的增长领域,通过数字化加速业务转型升级、激活业务增长驱动力。本文立足于勘察设计企业发展实际,阐述数字化转型的必然性与发展方向,探讨围绕企业核心能力建设,开展数字化转型的基本路径与方法,并基于过程实践,对数字化转型实践中的相关核心问题进行思考与总结。

  • 2022-03-31
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物联网在海洋相关领域研究与应用进展

随着科学技术的发展,物联网正成为海洋领域的前沿研究内容之一。在海洋观测领域,利用物联网构建海洋环境立体观测体系,对于研究全球气候变化、海上态势感知、海洋灾害预报等具有重大意义;在海岛生态监测领域,利用海岛生态物联网系统可以实现海岛生态的长期实时监测;在海洋牧场监测领域,利用物联网可以实现海洋牧场的环境、生物等要素的实时监测;在智能船舶领域,利用物联网可以实现船舶自身、港口、物流的信息自动感知。文章探讨了物联网在上述4个领域的研究与应用进展,以期进一步促进物联网在我国海洋信息化中的应用与发展。

  • 2022-03-31
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浅谈消费者物联网设备中的安全策略

消费者物联网,旨在为消费者提供智能服务,提高生活质量和便利性的物联网领域。物联网设备是消费者物联网的基本组成单元,对于消费者物联网中存在的安全问题,消费者物联网设备的安全尤其不可忽视。消费者物联网设备在其整个生命周期中,有出厂、制造商初始化、用户使用、设备停用这四种状态(其中出厂状态可能存在来自硬件底层的安全威胁,但这不在本文的考虑范围之内,本文默认在出厂状态时是处于一种安全的状态),如图1所示。本文主要面向于参与消费者物联网开发和制造的读者,浅谈物联网设备的制造商初始化、用户使用和设备停用这三种状态中应对潜在安全风险的策略。

  • 2022-03-31
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新基建背景下对中小企业数字化转型的思考

每次产业变革都伴随着基础设施的更替建设。上世纪90年代,美国推出跨世纪的“国家信息基础设施”工程,造就了美国信息经济的辉煌。今天,我们又一次走到了历史的十字路口。2020年3月4日,习近平总书记主持的中央政治局常务委员会议,强调“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。

  • 2022-03-30
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工业互联网加速创新发展分析与展望

连续3年实施的工业互联网创新发展工程,有力推动了关键核心技术研究、公共服务平台建设和系统解决方案提供商培育,促进了“5G+工业互联网”512工程、工业互联网标识解析国家顶级节点、工业互联网安全态势感知平台等重点项目建设。总结了截至目前我国工业互联网发展取得的主要成效,剖析了发展中面临的难点和痛点问题,并对工业互联网下一步发展进行了展望。

  • 2022-03-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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