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共同探索数字化转型的实践方案

数字化转型要支持企业主业成功,要以对准实现客户满意,业务多打粮食持续增长,企业运营运行效率效益大幅改善为目标,我们要从业务重构的角度构建数字能力,以业务重构为核心,构建数字能力为基础,形成转型所必要的组织能力,通过企业数字化转型核心转变带来企业根本上的改变。这里最重要的是,数字化转型不仅仅是技术驱动,而是要企业核心一把手的战略决心,只有各个业务一把手在这个事情上的关注和投入,才是实现数字化转型必要的保障。华为在推进数字化转型的过程中,我们认为有三个方向是非常重要的。

  • 2021-10-08
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人工智能(AI)在国外水行业中的应用和展望

人工智能(AI)在国外水行业中的应用和展望。

  • 2021-10-08
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G7IoT自动化测试解决方案

物联网(IoT)是新兴技术,是对传统Internet的扩展,它使所有带有射频识别(RFID),传感器或GPS等功能的物体相互连通。 物联网相对传统互联网更像是一种架构,它由各种硬件和软件组件紧密耦合而成的,不仅是软件,硬件、传感器、通信网关等也起着至关重要的作用。只有功能测试是不足以完成验证系统,在环境、数据传输等方面总是相互依赖的,因此与通用软件系统的测试相比,物联网应用的测试就显得更为复杂尤其从以下角度

  • 2021-09-24
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九大数据分析方法:矩阵分析法

矩阵分析法的最大优势,在于直观易懂。可以很容易从两个指标的交叉对比中发现问题。特别是当这两个指标是投入/成本指标的时候,成本高+收入低,成本低+收入与高两个类别,能直接为业务指示出改进方向,因此极大避免了“不知道如何评价好坏”的问题。

  • 2021-09-24
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智能电力变压器整体联调检测方法研究

智能电力变压器整体联调检测方法研究

  • 2021-09-22
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关于元数据,全网最通俗易懂的文章

通常一款元数据管理工具应具备元模型设计、元数据采集、元数据分析、数据地图展现等核心功能,我们试着改编小蝌蚪找妈妈这个故事,在改编的过程中理解这几个核心功能,前提是我们假设所有动物共同构成了一个庞大的数据体系,小蝌蚪们Mother的具体数据已经存在于此体系之中(鲤鱼系统、鳄鱼系统、乌龟系统)。

  • 2021-09-17
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我们应该如何认知数字化转型

我们之所以在很大程度上会有刚才三个困扰,其实是源于我们用过去的方式来理解数字化它所产生的价值。如果你用原有的方式去做,你只是会加重问题,你很难解决问题。这就是我们为什么要在数字技术的背景下去探讨企业的成长方式的根本原因。

  • 2021-09-17
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网络货运平台如何合理化做好运力管理?

网络货运平台的双重身份,决定了其在货源资源整合、运力资源整合两个方面的双向业务开发模式。那么,网络货运平台如何做好运力资源的组织调度,做到有车可用,并且把车用好。前面我们文章也写过关于公路货运为什么收益变低?公路运输从传统模式如何转型升级?有兴趣的朋友可以查阅物流行业内卷下,网络货运平台如何反内卷求发展?。

  • 2021-09-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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