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面向CHBN的政企业务差异化承载策略研究

在5G风潮的引领下,在众创、互联网+等国家战略的推动下,客户服务的市场由单纯ToC向CHBN转变。为助力政企业务的快速发展,从政务、金融、医疗三大场景出发,分析典型行业需求,并从六个维度分析了现有承载网络的技术特点和优势,提出了政企业务差异化接入方案和应用案例。通过深入挖掘业务需求,发挥网络资源的技术优势和覆盖优势,提升政企业务承载的竞争力。

  • 2022-03-23
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面向5G的MEC边缘云部署方案

随着移动互联网和物联网的快速发展,5G业务呈现出需求多样性的特点。3GPP定义了5G应用的三大场景:eMBB(增强移动宽带)、URLLC(极可靠低延迟通信)和mMTC(海量机器通信),其中eMBB场景提供大流量移动宽带业务,如高速下载、高清视频、VR/AR等,峰值速率超过10Gbps,带宽的要求高达几十Gbps,这将对无线回传网络造成巨大的压力。因此需要将业务尽可能下沉至网络边缘,以实现业务的本地分流。而URLLC场景提供超高可靠超低时延通信,如自动驾驶、工业控制、远程医疗等,要求端到端99.999%的高可靠性和端到端小于1ms的超低时延,满足人们数字化工业的更高要求。这也需要将业务下沉至网络边缘,以减少网络传输和多级业务转发带来的网络时延。

  • 2022-03-23
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浅谈NB-IoT行业发展

NB-IoT是英文Narrowband Internet of Things(窄带物联网)的缩写,属于低功耗广域网(LPWAN ,Low Power Wide Area Network)的通信技术,NB-IoT通过优化网络协议、采用超窄带设计、半双工模式、重传机制和PSM节能模式等优化技术,使之具有广覆盖、低功耗、低成本、大连接的特点,广泛应用于低速率、无语音、电池供电、移动性要求不高的物联网场景,据GSMA预测,未来60%的物联网应用将集中于此类场景。

  • 2022-03-22
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中国联通5G基站设备架构及演进要求

介绍了5G基站设备的分类方法和基站设备类型、基站设备产品硬件架构及设备中采用的关键器件。总结了5G基站设备中衡量不同类型设备能力差异的关键指标。为满足5G商用部署要求,5G基站设备需要综合考虑频谱、组网场景、设备成熟度等因素,规划相关基站设备路标及能力要求

  • 2022-03-22
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能耗双控趋严背景下钢铁工业发展思考

2021年7月30日召开的中共中央政治局会议,要求坚决遏制“两高”项目盲目发展。8月26日,坚决遏制“两高”项目盲目发展电视电话会议要求,不符合要求的“两高”项目要坚决整改,增量项目要坚决严控,不符合能耗双控要求的新项目不能再审批;要认真开展自查自纠,严查违规上马、未批先建项目,严格依法查处违法违规企业;对“两高”项目实行清单管理,进行分类处置、动态监控。此前8月17日,国家发改委发布了《2021年上半年各地区能耗双控目标完成情况晴雨表》,并要求对能耗强度不降反升的地区,2021年暂停“两高”项目节能审查,并要求各地坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署,对上半年严峻的节能形势保持高度警醒,采取有力措施,确保完成全年能耗双控目标特别是能耗强度降低目标任务。

  • 2022-03-21
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5G消息测试系统构建及关键技术研究

自2020年4月三大运营商联合发布《5G消息白皮书》以来,5G消息服务已经进 入发展的关键时期,如何确保业务能力的实现和面向不同客户群体的适用性, 是5G消息测试的重点工作。基于5G消息架构、5G消息相关测试规范和测试标准,详细阐述了测试系统的构建和在测试中所涉及到的关键技术。

  • 2022-03-11
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国企数字化转型的挑战与路径

国有企业在数字化转型方面承担了重要的责任和使命。2020年,国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,明确了国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,开启了国有企业数字化转型的新篇章。

  • 2022-03-15
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高海况海洋遥感信息提取技术研究进展

星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能够全天时、全天候、以多种成像模式,在中等海况和复杂海况下对海观测,获取高空间分辨率图像。自20世纪90年代起,各种SAR海面波浪遥感探测方法,如初猜谱方法、交叉谱方法、半参数化方法、参数化方法、经验方法等已经逐渐应用于ERS-1&2,RADARSAT-1,ENVISAT ASAR等卫星监测中等海况下的海面波浪。与浮标观测比较,中等海况下SAR反演的海浪有效波高的均方根误差小于0.5m。此外,新型微波传感器如沿轨迹干涉SAR(AT-InSAR)和全极化SAR(AIRSAR、RADARSAT-2)也逐渐应用于海面波浪遥感研究。相对于传统SAR,AT-InSAR海浪成像机制较为直接,其相位图像对真实孔径雷达调制传递函数不敏感。极化SAR海浪遥感的优势在于可以避免计算水动力调制传递函数。

  • 2022-03-04
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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