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政企网站CDN安全防护解决方案

据CNCERT抽样监测数据发现,2019年前4个月我境内被篡改的网站8,213个,同比增长48.8%;被植入后门的网站10,010个,同比增长22.5%。另据深信服《国内网站内容篡改现状调查》统计,网站被篡改的手法以文件包含、SQL注入以及对已公开漏洞的利用攻击为主。从行业来看,排名第一位的是各类教育机构,包括中小学、职业教育、高校及科研机构等;排名第二位的是政府及各类政务服务平台及民主党派网站等;其次是各类行业服务、企业、社会服务等网站,具体分布如下:

  • 2021-05-07
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基于5G+C-V2X的园区出行解决方案

面向科技冬奥园区(首钢园区)在大型体育赛事期间的智慧出行需求,构建了一套基于5G+C-V2X的智慧园区出行解决方案,并就无人接驳摆渡、无人物流派送、无人清扫进行重点剖析。本方案将在首钢园区的冬奥会测试赛和正式比赛中正式应用。因园区环境相对封闭、出行环节和主体也相对简单、运营主体相对明确,因此本方案的落地应用可为智慧园区、智慧城市的交通出行提供一定的示范和参考。

  • 2021-05-07
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智慧社区安防系统解决方案

近年来,随着外来人口的大量流入,城市人口状况呈现基数大、流动性高、居住位置分散、管控难度高的特点,由此衍生的各类治安、刑事案件以及其他社会问题也出现逐年上升趋势,给人民群众安居乐业、城市综合治理和XX"打、防、管、控"带来了巨大的考验和挑战,同时围绕社区层面的新型案件X查、XX等方面的需求也越来越迫切,因此亟需构建智能化、立体化的社区安全防控体系来提高社区安全治理水平,从而提高城市的综合管理能力。

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中小学校园安防视频监控解决方案

开放式校园一般学生密集,且时常有外来人员进出,校园盗窃及袭击事件偶有发生。为了更好的保障学生与教职员工的人身和财产安全,加强校园治安管理,需要在校园公共区域各个角落安装监控摄像机,实现全方位无死角监控。   本方案为校园提供安防监控解决方案,请结合实际情况选择需要的设备(例如校园中已有路由器、交换机等设备,只需选择与监控相关的IPC、NVR设备即可)。

  • 2021-05-07
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校园监控安防系统解决方案

随着我国教育事业的发展,学校的规模不断扩大,学生高密度集中,校区开放程度和后勤服务社会化程度越来越高。如何处理各校区安全保卫工作和突发性、群体性事件,减少校园暴力,对学校进行有效的安全防护成为百姓关注的重点。

  • 2021-05-07
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工厂厂区安防系统解决方案

近年来,数字化厂区建设已经成为许多工厂必不可少的建设项目之一,借助厂区网络,可方便、迅速的建立起一套专门针对工厂的安防系统。该系统架构简单,结构合理,系统组成紧凑;再加上全面兼容的强大软件,可以让该系统实现各种功能,如:全天候监控与录像,日夜触发式报警装置与远程值守等。而系统的网络化工作方式决定了该系统可以产生很多基于网络的应用方案,全方位的为厂区用户解决问题。

  • 2021-05-07
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制造企业如何应用大数据技术?

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。IT行业在制造业的革命过程中发挥了巨大的作用。自动化和机械化的流程产生了大量数据,但大多数制造业者并不能很好的使用这些海量数据。如何充分挖掘海量数据的价值,利用大数据分析技术指导企业经营决策,已成为制造企业最为关注的问题。大数据作为新一代信息技术的关键,逐渐成为新一轮产业革命的核心。

  • 2021-05-06
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海康威视“四维一体”医院智慧安防解决方案

医疗行业是关乎民生的产业,与人们的生活息息相关,但是,医院却成为众多恶性事件发生的聚集地,尤其以医疗矛盾最为突出。据悉,国内很多医院都发生过医疗纠纷暴力事件,这些频频发生的医疗矛盾事件牵动着社会的神经,引起人们的高度关注。究其原因,一方面,国内医疗资源分布不均,造成医疗资源聚集化情况严重,也同样导致病人看病的聚集化;另一方面,在医院公共场所又存在人员情绪激动、人们疏于防范等因素,极易导致医疗纠纷、财物被盗、医托与号贩子等问题。因此,如何做好医院安保,加强医院管理,解决医疗矛盾,成为医疗卫生部门亟待解决的问题,作为医院智慧安防解决方案的提供商,任重而道远。

  • 2021-05-06
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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