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基于工业互联网的异构设备在线管理平台

为降低研发型企业实验室管理成本,实现设备故障在线诊断预警和自动计算KPI指标,提出基于工业互联网的设备在线管理平台解决方案。方案将设备在线管理平台分为设备层、感知层、传输层和应用层四层,通过互联网技术打破各个设备供应商的技术壁垒,实现异构设备数据实时采集传输;同时,将业务管理系统与设备在线监控相结合,进行故障预警和消息推送,自动计算设备开动率,实现单人多机值守,推动智慧实验室建设发展。

  • 2021-03-30
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“智慧水利”建设方案

依托现代化技术手段,全面建成水利信息基础感知体系,健全保障支撑环境,推动水利综合业务精细化管理,提升科学化决策调度管理水平

  • 2021-02-16
  • 阅读1344
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工业互联网IT/OT一体化的安全挑战与应对策略

工业互联网的架构主要由三大支柱组成:数据、网络、安全.数据是核心,网络是基础,安全是前提.工业互联网IT/OT一体化是信息与自动化技术的有机结合.本文总结分析了工业互联网的特点, IT/OT一体化的驱动力、趋势及安全挑战等内容,提出了基于滑动标尺模型的整体框架,并重点分析了以"人"和"安全运营"为中心的工业安全运营中心.工业安全运营中心采用流量镜像方式采集工控系统通信数据进行安全分析和监测,对工控系统运行不会造成任何影响,并且填补了工业安全领域的空白,能够有效应对IT/OT一体化带来的挑战,为智能化工业互联网安全奠定技术基础.

  • 2021-02-07
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2025年中国织物洗护香氛趋势白皮书

市场转向情绪价值驱动:消费者从“功能导向”转向“感官驱动”,香氛成为购买决策的关 键因素之一。市场转向情绪价值驱动:消费者从“功能导向”转向“感官驱动”,香氛成为购买决策的关 键因素之一。

  • 2026-01-23
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未来的智能工厂

这篇文章旨在告诉读者今天的工厂生产和自动化会往什么地方走。它不仅适用于离散制造,也能用于过程、能源和运输行业的自动化。很高兴可以就未来的智能工厂这个话题进行探讨,尤其在中国宣布实施“两化融合”、“制造2025“和”互联网+”战略的大环境下,希望本文能够抛砖引玉,激发各位同仁的思想火花,共同为未来工厂出谋划策,打造我们的智能工厂,实现我们成为制造强国的梦想。

  • 2025-08-19
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沙利文:2024年全球AI生态全景概览

人工智能(AI)正步入一个崭新的发展阶段,其技术革新与应用领域的持续拓宽,正以前所未有 的力量驱动全球经济的创新与增长。生成式AI的出现,特别是AI大模型的广泛应用,标志着AI技 术从“认知”向“生成”的飞跃性转变。这一转变不仅拓宽了AI的应用范畴,使其从数据处理与 分析的传统领域迈向内容生成、个性化交互等新兴领域,更为AI在各行业的深度应用铺设了坚实 的道路,加速了全球数字化与智能化进程,为产业的全面升级注入了强劲动力。

  • 2025-02-19
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水务大数据系统分析

全面分析国内外大数据在社会管理、公众服务、水务管理方面的应用现状;研究构建水务大数据应用框架;并围绕水务管理热点问题利用大数据研究方法进行典型示范,为水务管理、公众服务等提供有价值的数据分析结果。

  • 2024-09-12
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多煤种智能混烧-总体设计方案

电力市场背景下,为提升我国能源行业核心竞争力,推进能源领域结构性改革,基于能源互联网的大思维模式和虚拟电厂建设的时代潮流,针对电力系统对分布式能源合理优化配置的实际需求,依托源网荷储友好互动系统的主站层-聚合层-资源层的框架,本项目主要研究全时间尺度虚拟电厂智能管控关键技术,从就地频率自治控制、直接负荷控制、负荷柔性调控(需求响应)和重点设备能效采集等方面 ,研制针对资源层接入的虚拟电厂控制器样机,开发虚拟电厂运行管理平台,满足全时间尺度的智能管控要求,带动虚拟电厂关联产业的进一步发展。

  • 2024-09-14
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

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绿色数据中心行业洞察:对算力行业的一点思考(302页)

液冷、间接蒸发冷却、AI能效优化、模块化预制、高效电源等绿色节能技术成熟;TEE、机密计算、区块链等保障数据可信流通与安全的技术加速应用;智能调度、柔性负荷调节技术支撑绿电高效消纳。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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