当前，全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代，企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理即数字化转型1.0阶段，迈向基于云架构的智能化运营即数字化转型2.0阶段。前不久IDC发布的2020中国ICT市场预测强调，2020年数字化转型进入2.0阶段，其核心是实现规模化倍增创新。
随着智慧农业的发展，信息化、自动化、智能化管理已成为规模畜禽养殖的发展趋势。物联网技术、大数据平台应用以及人工智能技术潜移默化地帮助现代养殖产业更新换代。本文重点介绍了智慧农业在畜禽生产、管理、市场销售等环节的广泛应用和发展前景。
近几年针对汽车的众多攻击事例表明，黑客攻击不仅会造成数据和隐私泄露，还能通过接管和控制车辆驾驶系统，给驾乘人员带来重大的人身和财产安全隐患。 近日，中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖在2020世界智能网联汽车大会上表示，2016年至2019年，智能网联汽车信息安全事件数量增长7倍，2019年，有82%的安全事件源于远程攻击。
作为一种多租户云计算环境，公有云为拥有大量数据的企业提供了一种价格合理的选择。但是它也存在许多限制，其中包括可靠性挑战、缺乏控制和透明性，以及信息安全性问题。企业越来越多地采用混合云方法来平衡公有云和私有云带来的利益和挑战。使用混合云，可以将这两种类型的云计算环境集成在一起，从而允许数据在不同的云平台之间无缝移动。
随着Web3.0在城市生活应用中的不断深入,智慧城市建设也在不断深入发展，智慧园区作为智慧城市重要组成部分，存在着建设内容多、周期长，运用存在延续性、技术不断的更新性，且在建设过程中涉及到的人员多与投资规模大等特征，需要将智慧停车、餐饮、安防、信息发布、环境监控等融合在一体，并能为用户提供个性化的支持服务，这就需要对智慧园区的建设做好整体规划与设计。
随着移动通信技术的发展，人类进行信息交互的手段更加高效。但互联网与实体经济的融合需要拓展更多的业务场景，创造更大的连接规模和更丰富的应用场景。4G技术不能满足社会发展对移动通信技术的要求，亟需一种更能适应复杂场景、传输性能更佳的新一代通信技术来满足产业发展和人们生产生活的需求，5G技术应运而生。
在现今大力提倡“新基建”、“中国制造2025”、“工业4.0”的大背景下，工业互联网、物联网、智能制造、人工智能等新技术、新业态迅猛发展，以往相对封闭的工业控制系统也逐渐采用通用的通信协议、硬软件系统，信息技术（IT）与工业控制系统（ICS）的融合不断深入，越来越多的工业控制系统暴露于互联网上，导致工控系统面临的信息安全威胁日益加重。
为深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和习近平总书记对广东重要讲话和重要指示批示精神，围绕构建“国内大循环为主体、国内国外双循环相互促进”的新发展格局，深入实施工业互联网创新发展战略，深化新一代信息技术与制造业融合发展，聚焦省委、省政府“1+1+9”工作部署、培育战略性支柱产业集群和战略性新兴产业集群等重点任务，充分发挥粤港澳大湾区产业和区位优势，以工业互联网赋能制造业数字化转型，先行先试建设国家工业互联网示范区，制定本示范区建设方案。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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