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钢铁工业智慧水系统发展现状与展望

作为“十三五”收关之年,“十三五”期间,钢铁工业能源与环保约束进一步增强。在政策引领下,通过绿色可持续发展、资源节约和污染物减排等措施,落实供给侧结构性改革、提高资源利用与产出效率将是钢铁工业现在乃至将来绿色高质量发展的必由之路。

  • 2021-03-22
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内蒙古自治区矿山环境治理实施方案

近年来, 我区认真践行习近平生态文明思想和新发展理念,全面推进绿色矿山建设,全区矿山环境治理总体向好。但是,矿山长期过度开发形成大量矿坑以及破坏草原森林、矿山“三废”污染、水土流失等矿山环境问题仍然存在,有的地区还比较严重。为进一步加强全区矿山环境治理,加快矿业转型和绿色发展,打造我国北方重要生态安全屏障,结合自治区实际,制定本方案。

  • 2021-03-21
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废弃矿山生态修复项目实施方案编制思路

为确保完成废弃露天矿山生态修复治理任务,推动各地在抓好疫情防控的同时,加快推进项目复工实施,2020年3月30日自然资源部生态修复司印发了《关于加快推进重点区域废弃露天矿山生态修复工作的通知》(自然资生态修复司函[2020]17号),《通知》指出:各地要根据《关于认真做好2020年度中央财政转移支付支持黄河流域重点地区历史遗留矿山生态修复工作的函》(自然资生态修复司函[2020]7号)下达的修复任务,分解落实项目、完善形成实施方案、按照规定抓紧备案,规范实施方案管理。

  • 2021-03-21
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2018年浙江省煤炭消费总量控制方案

为全面落实省委“两个高水平”建设要求,深入推进生态文明建设和清洁能源示范省创建,进一步优化能源结构,根据《中共中央国务院关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见》(中发〔2018〕17号)《国务院关于印发打赢蓝天保卫战三年行动计划的通知》(国发〔2018〕22号)和中央环保督察意见,制定本方案。

  • 2021-03-21
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供应链管理系统解决方案

供应链管理对于物流行业企业及事业单位来说是非常重要的管理部分,而供应链信息化管理也是企事业单位的首选。企业如何开展供应链信息化建设?首先,专业的供应链管理系统必不可少。那么,企业对于供应链管理的需求有哪些?如何通过应用供应链管理系统实现信息化建设与管理呢?供应链管理系统具有怎样的应用价值呢?下面,我们通过六业供应链管理系统解决方案了解一二。

  • 2021-03-21
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“5G+智慧工厂”来袭,上海烟草机械焕发新活力

上海烟草机械为上海传统的机械制造企业,近年来逐步开展了智能制造探索,但是工厂在生产、售后运维及数据安全等方面均遇到一定困难。一是AGV机器人基本通过WiFi进行控制信号和数据传输,存在着WiFi信号同频干扰、漫游切换易掉线(重连)、覆盖死角等问题。二是作为一家设备制造商,上海烟机在传统的售后模式中,需要工程师上门检测设备,加上上海烟草机械的设备遍布全国,存在售后周期长、成本高、响应速度慢的问题。三是制造型企业的核心生产数据可以说是企业中最重要的部分,在过去海量数据不能得到有效的保存,存在着数据安全问题。

  • 2021-03-21
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基于IoT新能源车辆租赁平台实践案例 --IoT技术助力租赁业务升级

近年来,新能源汽车行业利润大幅下滑,进而引发生存危机,如何在企业管理、产品营销、产品制造和服务化转型升级的过程中,寻求有效的持续发展机遇。 基于“根云”平台的新能源车辆资产金融租赁解决方案,打造开放、共享的“互联网+新能源”产业生态,引领和推动新能源汽车行业转型升级;打造基于新能源电池供应商、车辆设备生产商、车辆用户、社群生态圈等借助工业互联网平台打造的全新商业模式;实现从智能研发、智能产品、智慧服务、智慧运营的产品360度全生命周期大数据分析及金融租赁典型应用。

  • 2021-03-21
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基于人工智能的输电线路机器巡检前端智能分析技术研究

鲲云科技是一家高性能人工智能芯片公司,由定制计算芯 片领域的国际权威、英国皇家工程院陆永青院士、牛昕宇博士和蔡权雄博士等联合创立,致力于提供下一代人工智能计算平台,为物联网前端、边缘和后端服务器设备提供高性能、低功耗、低延时的人工智能解决方案。 鲲云科技面向物联网前端、边缘端的核心产品“雨人加速卡”搭载于无人机前端设备实测可达90%以上的芯片理论峰值性能,延时低至5毫秒,具高性能、低功耗、低延时特性。无人机机载人工智能计算平台目前已在电力无人化巡检领域广泛展开应用。

  • 2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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