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基于工业互联网模型的智能制造

智能制造的实现主要依托两方面的基础能力:一个是工业制造技术,包括先进装备、先进材料和先进工艺等,是决定制造边界与制造能力的根本;另一个就是工业互联网,即基于物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,充分发挥工业装备、工艺和材料潜能,提高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值。工业互联网是实现智能制造的关键使能技术,为智能制造提供了关键的共性基础设施,为其他产业的智能化发展提供了重要支撑。

  • 2021-06-24
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加快新型基础设施建设 拓展融合创新应用

加快新型基础设施建设 拓展融合创新应用

  • 2021-06-22
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智慧充电桩物联网智能管理系统解决方案

充电桩运营管理涉及到对分散于市区内充电设施的资产管理、计量计费、支付结算、统计分析、运行管理、用户管理、客户服务、集中监测等功能,为电动汽车充电服务网络的运营管理提供有力支撑,保证电动汽车充电运营高效有序,实现运营智能化、规范化管理。

  • 2021-06-22
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电子通信领域标志设计元素的提取研究

电子通信领域标志设计元素的提取研究,提取要素

  • 2021-06-22
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风光储能源互联智慧楼宇建设方案

随着可再生能源和分布式发电技术的迅速发展,现有的电网越来越难以满足人们对能源民主化、高效化和绿色化方面的高要求,因此 电网亟需从互联网的成功中汲取最新最先进的理念和技术,实现电网的升级进化。在此背景下,以电为核心的能源网和互联网深度融合催生了能源互联网。能源互联网是能源和互联网深度融合的结果,是第三次工业革命的核心之一,也是当前国际学术界和产业界科技创新的新前沿,是能源领域继智能电网后的又一重要发展方向。

  • 2021-06-22
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智慧消防|医院场景解决方案

医院设备繁多、人流汇集,各大医院为提高安全防护能力积极运用智能化技术升级监管,开展数据创新服务,提高医院效率和整体安全性,避免因为消防隐患来带的巨大生命和财产威胁。 医院消防建设问题复杂,用电建设与消防建设都有系统化的规划,在这种规划下进行消防完善非常困难。医院的智慧消防问题解决方案要具体问题具体分析,这样才能切实的完善消防建设,保障病人和医生的消防安全。

  • 2021-06-21
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基于改进粒子群算法的电流互感器J-A模型参数辨识

:在应用Jiles—Atherton(J—A)磁滞模型对电流互感器的磁滞回线进行分析时,需对J—A磁滞模型中5个关键参数进行精确识辨。针对目前辨识方法存在的计算时问长和寻优能力差等问题,提出了一种改进的粒子群算法对J—A磁滞模型中的关键参数进行辨识。该算法将遗传选择策略引入到粒子群算法中,通过增加粒子群的多样性来提高了算法全局搜索能力,从而提高J—A磁滞模型关键参数辨识的准确度。文中对比分析了所提改进算法(GSS—PS0)与其他智能算法对J—A磁滞模型的关键参数辨识速度与准确度。结果表明,改进的算法得到的磁滞回线与实测磁滞回线的误差最小,且识别效率较高,证明了该算法在J—A磁滞模型参数辨识中的准确性和有 效性。

  • 2021-06-18
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基于遗传算法优化投影寻踪模型的洋河健康评估

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  • 2021-06-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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